1、适用场景不同
R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。
Python作为一种粘合剂语言,在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时,使用Python更好。
2、任务不同
在进行探索性统计分析时,R胜出。它非常适合初学者,统计模型仅需几行代码即可实现。
Python作为一个完整而强大的编程语言,是部署用于生产使用的算法的有力工具。
3、开发环境不同
对于R语言,需要使用R Studio。
对于Python,有很多Python IDE可供选择,其中Spyder和IPython Notebook是最受欢迎的。