线性方程组的解
线性方程组的解如下:
第一种:无解的情况。也就是说,方程之间出现有矛盾的情况。
第二种:解为零的情况。这也是其次线性方程组唯一解的情况。
第三种:齐次线性方程组系数矩阵线性相关。这种情况下有无数个解。
系数矩阵:方程组左边各方程的系数作为矩阵就是此方程的系数矩阵。
增广矩阵:将非齐次方程右边作为列向量加在系数矩阵后就是增广矩阵。
其次方程有非零解的条件是系数矩阵的秩小于N,就是说未知数的个数大于方程的个数。
性质:
1、齐次线性方程组的两个解的和仍是齐次线性方程组的一组解,齐次线性方程组。
2、齐次线性方程组的解的k倍仍然是齐次线性方程组的解。
3、齐次线性方程组的系数矩阵秩r(A)=n,方程组有唯一零解。
4、齐次线性方程组的系数矩阵秩r(A)<n,方程组有无数多解。
4、n元齐次线性方程组有非零解的充要条件是其系数行列式为零。
解线性方程组的方法:
第一种消元法 ;第二种克拉姆法则;第三种逆矩阵法;第四种增光矩阵法;第五种计算机编程,随便用个软件,譬如Matlab,输入密令;目前这5中教为适用,适合一切齐次或者非齐次线性方程组。
第一种消元法 ,此法 最为简单,直接消掉只剩最后一个未知数,再回代求余下的未知数,但只适用于未知数个数等于方程的个数,且有解的情况;
第二种克拉姆法则,如果行列式不等于零,则用常数向量替换系数行列式中的每一行再除以系数行列式就是解;
第三种逆矩阵法,同样要求系数矩阵可逆,直接建立AX=b与线性方程组的关系,X=A^-1.*b就是解;
第四种增光矩阵法,利用增广矩阵的性质(A,b)通过线性行变换,化为简约形式,确定自由变量,(各行中第一个非零元对应的未知数除外余下的就是自由变量),对自由变量进行赋值,求出其它未知数,然后写成基础解析的形式。
第五种计算机编程,随便用个软件,譬如Matlab,输入密令。
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