例个简单的例子说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
例个简单的例子说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
如果研究的对象是100人,这100人就是总体。从中抽取10人做研究,那就是样本。参数是反映总体统计特征的数字,如这100人的平均身高,方差等等。变量就是反应总体的某些特性的量,如身高。
举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念
总体(population)是包含所研究的全部个体(数据)的集合。样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。变量是说明现象某种特征的概念。比如我们欲了解某市的中学教育情况,那么该市的所有中学则构成一个总体,其中的每一所中学都是一个个体。我们若从全市中学中按某种抽样规则抽出了10所中学,则这10所中学就构成了一个样本。在这项调查中我们可能会对升学率感兴趣,那么升学率就是一个变量。我们通常关心的是全市的平均升学率,这里这个平均值就是一个参数。而此时我们只有样本的有关升学率的数据,用此样本计算的平均值就是统计量。
在python中模块是个什么概念?能用简单的例子说明吗?
一个模块就是一个文件,导入文件就导入了相应的模块,可以使用模块里定义的类,函数,变量等信息。如果模块很多,可以用包来管理,就是把文件放进一个文件夹里,再添加一个__init__.py文件。
用一个简单的例子说明市盈率的计算
一个股本1亿股的公司,如果今年预计利润为2亿元,其每股收益EPS=2亿/1亿=2元。如果目前股价为40元,则其市盈率PE=40/2=20。
样本统计量就是统计量?这两个概念是一样的吗
样本统计量的概念很宽泛(譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等),但是,不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认,只是常见的一些统计量和总体分布之间的关系已经被证明了。
例如:
样本均值的分布,根据中心极限定理,不管总体分布是什么(不管是正态还是非正态,已知或未知),都会近似的服从正态分布(条件是样本容量足够大),而且均值相等,样本标准差是总体标准差的根号N倍关系。
统计量(statistic)是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量,是直接从样本计算出的量数,代表样本的特征。统计量有一套符号表示方法。如总体平均数则用(读mu)表示;总体标准差则用(读sigma)表示,总体相关系数则用(读rho)表示。一般为为希腊字母。
设(X1,X2,...,Xn)是来自总体X的一个样本,g(X1,X2,...,Xn)是样本的函数,若g中不含任何未知参数,则称g(X1,X2,...,Xn)是一个统计量。
关于融资融券的问题,举几个简单的例子说明
打个通俗的比方吧
1。比如说你有10块钱,看好一只将要上涨的股票,可这只股票20元,这时证券公司允许你用10元钱买20元的股票,也就是说证券公司借给你钱了,这对你来说就叫融资。如果你买的这支股票跌了,赔了钱当然算你的,尤其是跌到10元时,证券商当然不会陪钱啦,就给你强行卖出,这叫平仓。如果这支股票涨了,那挣的那部分钱自然算你的,不过你要等卖出时还给借证券公司的那部分钱的利息。(其实这部分钱并没有实际地转移)
2。有一支股票涨得非常高,到了一个整数关口,你觉得该跌了,要是跌也能挣钱多好啊!这时,证券公司收了你10元钱借给你一份20元的股票,就象押赌注一样,如果这只股票涨了,你就赔。如果跌,你就挣。原理同上一个例子一样。赔钱肯定不会赔到证券公司,挣了钱就给证券公司借的那部分利息。等跌到你心理预期的价位时你再把它买回来。这个借来证券先卖出后买入的过程对你来说就是融券。
明白了么,有点象赌博中的押小赌大,在金融中叫保证金杠杆交易。如融资融券推出的话,那么我们就不用在跌跌不休的股市中坐以待毙了。
在抽样调查中。 总体。个体。样本。 是什么意思。举个简单的例子吧。
调查三百个老人每天锻炼的时间 抽取三十个老人锻炼的时间 分别是: XXXXXXX... 总体:三百个老人每天锻炼的时间 个体:每个老人每天锻炼的时间样本:三十个老人锻炼的时间
%lf 与%f有什么区别(给个简单的例子说明)
对于以小数形式输出单、双精度数,用%lf和%f输出效果是一样的,因为系统默认输出的小数位只有6位,除非你指定了输出的小数位数,比如:%10.15f(会输出15位小数)。字符l是用于长整型整数的!
样本统计量和总体参数有什么区别和联系
参数是用来描述总体特征的概括性数字度量,统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量
由于总体数据通常是不知道的,因此参数是一个未知的参数
统计量是根据样本数据计算出来的一个量,它是样本的函数。由于样本已经抽出,因此统计量为已知
请举一个简单的例子说明Switch 函数的用法。谢谢。
Function MatchUp (CityName As String)
Matchup = Switch(CityName = "London", "English", CityName _
= "Rome", "Italian", CityName = "Paris", "French")
End Function
2023-08-15 广告