数据字典建立应从( )阶段开始。
数据字典建立应从系统分析阶段开始。
数据字典建立应从系统分析阶段开始。数据字典对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。
简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。
主动数据字典在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。
数据字典中的视图分为三类，它们分别由三个前缀构成：user_*、 all_*、 dba_*。user_*：该视图存储了关于当前用户所拥有的对象的信息。all_*：该视图存储了当前用户能够访问的对象的信息，而不是当前用户拥有的对象。dba_*：该视图存储了数据库中所有对象的信息。
关于数字字典：
数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。
换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。
数据字典是数据库的重要组成部分。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典由数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理过程和外部实体组成。
数据字典内容包括数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等；分配多少空间，当前使用多少空间等；列的缺省值；约束信息的完整性；用户的名字；用户及角色被授予的权限；用户访问或使用的审计信息；其它产生的数据库信息。
