什么是数据回归分析?
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数据回归分析的目的和意义是将一系列影响因素和结果进行一个拟合,拟合出一个方程,然后通过将这个方程应用到其他同类事件中,可以进行预测。
在统计学中,回归分析指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。
扩展资料:
回归分析研究的主要问题是:
(1)确定Y与X间的定量关系表达式,这种表达式称为回归方程;
(2)对求得的回归方程的可信度进行检验;
(3)判断自变量X对因变量Y有无影响;
(4)利用所求得的回归方程进行预测和控制。
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