什么是数字图像处理

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图像处理就是将图像转化为一个数字矩阵存放在计算机中,并采用一定的算法对其进行处理

图像处理的基础是数学,最主要任务就是各种算法的设计和实现

目前,图像处理技术已经在很多方面有着广泛的应用

如通讯技术、遥感技术、生物医学、工业生产、计算机科学等等

根据应用领域的不同要求,可以将图像处理技术划分为许多分支,其中比较重要的分支有:①图像数字化:通过采样和量化将模拟图像变成便于计算机处理的数字形式

③图像的增强和复原:主要目的是增强图像中的有用信息,削弱干扰和噪声,使图像清晰或将转化为更适合分析的形式

③图像编码:在满足一定的保真条件下,对图像进行编码处理,达到压缩图像信息量,简化图像的目的

以便于存储和传输

④图像重建:主要是利用采集的数据来重建出图像

图像重建的主要算法有代数法、傅立叶反投影法和使用广泛的卷积反投影法等

⑤模式识别:识别是图像处理的主要目的

如:指纹鉴别、人脸识别等是模式识别的内容

当今的模式识别方法通常有三种:统计识别法、句法结构模式识别法和模糊识别法

⑥计算机图形学:用计算机将实际上不存在的,只是概念上所表示的物体进行图像处理和显现出来

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