Question

用SPSS得出关于两个自变量对一个因变量哪个影响更大的方程

要考量产品功能与产品形象对消费决策的影响，找到ABCDE五人提出问卷调查，根据调查结果得出评分，假设消费为Z，形象为X，功能为Y，想要建立关于aX+bY=Z的回归方程，比较ab大小来说明哪一个因素影响更大，用spss能做到么？如何做到？（数据为虚构的，文科生的论文，不需要太严谨）
A B C D E
消费 290 390 500 240 390
形象 400 240 410 220 270
功能 450 300 220 430 430
希望能用图片说明如何用软件得出结论而不是直接给出方程，因为这里给出的数据是我现编的，还要实际去采集数据再做一次。

Answer 1

能做到。

回归方程有问题，要加一个干扰项和截距项。把矩阵转置之后录入spss，在分析菜单里面找到回归分析，做一个线性回归，不需要严谨的话其它的检验也不用做了。出来结果之后注意找R平方，越接近1越好，输出的表格里找到p值，小于0.05最好。

Ridge Regression岭回归

当数据之间存在多重共线性（自变量高度相关）时，就需要使用岭回归分析。在存在多重共线性时，尽管最小二乘法（OLS）测得的估计值不存在偏差，它们的方差也会很大，从而使得观测值与真实值相差甚远。岭回归通过给回归估计值添加一个偏差值，来降低标准误差。

Answer 2

能做哈，不过你的回归方程有问题，要加一个干扰项和截距项。把你上面的矩阵转置之后录入spss，在分析菜单里面找到回归分析，做一个线性回归就ok了。不需要严谨的话其他的检验也不用做了。出来结果之后你注意找R平方，越接近1越好，然后输出的表格里找到p值，小于0.05最好。

Answer 3

收集好数据找我们工作室为您服务