Question

我用的matlab里面的cftool拟合的数据，但是返回的结果不对呀？

用的是logistics模型
拟合函数
a/(1+((a/1104)-1)*exp(-r*(x-1978)))； a为人口最大容量，r为增长率
General model:
f(x) = a/(1+((a/1104)-1)*exp(-r*(x-1978)))
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = 606.7 (527, 686.4)
r = -0.01515 (-0.01869, -0.0116)

Goodness of fit:
SSE: 2.695e+04
R-square: 0.9946
Adjusted R-square: 0.9945
RMSE: 28.58
这里的a怎么才600多呀，哪里错了？大神快现身吧~~~

PS；数据：
x=1978:1:2012;

y=[1104.00 1137.00 1152.00 1168.001186.00 1201.00 1217.00 1233.00 1249.00 1265.00 1288.00 1311.00 1334.00 1350.001365.00 1381.00 1398.00 1414.00 1451.00 1489.00 1527.00 1567.00 1608.60 1668.331712.97 1765.84 1834.98 1890.26 1964.11 2063.58 2140.65 2210.28 2302.66 2347.462380.43];
y的最后两个数据可能连一起了，是2347.46 2380.43，谁能解释一下为什么出现这种情况

Answer 1

用cftool拟合虽然为我们提供了方便，但并不是每次都能得到较满意的结果。此时，你可以考虑其他拟合函数进行拟合，如lsqcurvefit（）、nlinfit（）。对于本问题，可以用nlinfit（）拟合比较合理。拟合结果为
a=162384467.421874 r=0.0204305926730004
验证，拟合前的y值与拟合后的y1值对比
1104 1104
1137 1126.7872032058
1152 1150.04474423083
1168 1173.782330914
1186 1198.00987145962
。。。。。。
从比较结果来看，其拟合结果还是比较合理的。

追问

请问您能不能帮我一下把这个做出来，我用1stopt出来的结果和matlab 差不多，但就是错误，因为拟合的效果还好，但是一进行预测就不行，成负的的了。。。
参数 最佳估算
---------- -------------
a 858.84440474384
b -0.0281648139703349

追答

这跟初值有点关系，因每一次的初值并不完全一致，所以，每次拟合的结果也就不一样了。你可以拟合多次，进行比较，然后取最佳的那个处值。

追问

请问您能不能帮我把程序写出来呀，我搞一天了，现在真的很乱，我用lsq函数还总是出错，谢谢你啦，拜托啦

请问您能不能帮我把程序写出来呀，我搞一天了，现在真的很乱，我用lsq函数还总是出错，谢谢你啦，拜托啦

追答

运行结果的图形

代码见附件

追问

非常感谢，这个的图形好像拟合和实验值的符合情况并不算很好呀，这个情况有参考性吗？有什么方法可以对其进行改进让其拟合的更好呢，非常抱歉一直追问你耽误您宝贵的时间，我真的很需要一个满意的结果的，您放心，分不成问题

追答

这跟采集的数据有关，也跟模型有关。

下面模型为y=a/(1+exp(-b+c*x))

a=1411838.28384568,b= -55.190678948944,c= -0.0242377463851007

Answer 2

不清楚，你应该写错了