Question

相关系数的T检验 用SPSS怎么做的

由两组数据，计算出了相关系数和回归方程，该如用SPSS 对相关系数和回归方程进行T检验，而且回归方程的斜率截距的95%置信区间是如何算出来的？

Answer 1

分析--回归--线性，选好因变量和自变量。
统计量--选上“估计”和“置信区间，默认为95%”。
分别对应”相关系数及相关系数t检验“和”置信区间95%“。
确定即可，结果都在”系数a“表中。

追问

您好，图片是结果，请问哪个是相关系数的T检验值，是黄色的还是红色的，另外B值是否为斜率，那么截距的结果该看哪个，谢谢

追答

常量0.034就是截距，对照组0.989即为系数。
相对应的黄色部分为常量的t检验。红色部分为系数的t检验。
sig.值0.017和0.000都小于0.05，常量和系数都具有统计学意义。
所得相关性方程为y=0.034+0.989x。

追问

谢谢，你的回答，如果有一个不具有统计学意义，该如计算，另外该表格中是不是没有相关系数(r 或R)的t检验值。

追答

如果常量系数sig.值,也就是p值，不小于0.05，无所谓。

如果对照组系数sig.值不小于0.05，也就是不显著，无统计学意义，
那么计算出的回归方程也没有什么意义啦，xy 之间不存在线性关系啦。
R和R方在“模型汇总”那个表中，但没有检验。
这个是回归分析，也就是y=ax+b的分析。
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相关性分析是包括相关系数的检验的。步骤为：分析--相关--双变量。
默认pearson相关，显著性检验，双侧检验（T）。