什么是工业机器人的视觉系统
工业机器人的视觉引导系统应用包含了以下的几个方面:自动的堆垛和自动卸跺;传送带的追踪;组件的装配;机器人的应用及其检测;机器人上下料;机器人的引导点胶等。
通过工业机器人视觉引导系统这几种方面,把相机安装在机器人的手臂上,随时跟随机器人的移动,相机可以通过一次拍摄定位出视野范围内的所有的产品,通过数据传输,引导机器人抓取,并摆放在设定好的位置上。
机器视觉系统,在生产线上,人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误,但是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。一般来说,机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。
对于每一个应用,我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。从功能上来看,典型的机器视觉系统可以分为:图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。
扩展资料
机器视觉系统工作过程
一个完整的机器视觉系统的主要工作过程如下:
1、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心,向图像采集部分发送触发脉冲。
2、图像采集部分按照事先设定的程序和延时,分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。
3、摄像机停止目前的扫描,重新开始新的一帧扫描,或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态,启动脉冲到来后启动一帧扫描。
4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构,曝光时间可以事先设定。
5、另一个启动脉冲打开灯光照明,灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。
6、摄像机曝光后,正式开始一帧图像的扫描和输出。
7、图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。
8、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。
9、处理器对图像进行处理、分析、识别,获得测量结果或逻辑控制值。
10、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。
2020-11-19 广告
机器人视觉技术
机器人在建筑行业相关部件产线推进过程中,发现传统的机器人应用方法不能很好的满足实际生产的需求。例如建筑行业的钢结构部件,都是些大型,公差范围比较大的部件,通过专用夹具等技术手段也很难达到国内大部份企业的生产需求。为了解决这问题,机器人视觉技术就在这种需求下在建筑行业相关部件产线有了广泛应用,特别是钢结构部件生产线。
机器人视觉系统能实现机器人“眼睛”的功能,一般由如下几部分组成:相机、镜头、光源、图像采集卡、视觉处理器(软件)。机器人视觉系统把物体的需要特征识别出来,把相应数据传送给机器人系统,机器人再做出相应的调整,例如焊缝位置,可实现焊缝位置的修正,解决公差范围大引起的不可焊接问题。
技术应用
机器人视觉系统在建筑行业相关部件生产中,可应用板料的加工、板料上下料、工件的组立、焊缝跟踪、焊缝品质的检测、工件表面处理、喷漆工件位置识别、喷漆质量的检测等许多工序。
通过工业机器人视觉引导系统这几种方面,把相机安装在机器人的手臂上,随时跟随机器人的移动,相机可以通过一次拍摄定位出视野范围内的所有的产品,通过数据传输,引导机器人抓取,并摆放在设定好的位置上。
机器视觉系统,在生产线上,人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误,但是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。一般来说,机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。
对于每一个应用,我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。从功能上来看,典型的机器视觉系统可以分为:图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。【分支机构,遍布全国】
深圳市研祥金码科技有限公司(以下简称“RegemMarr研祥金码”)是研祥高科技控股集团旗下专业从事机器视觉业务的全资子公司。研祥集团作为中国企业500强,持续运营30年。研祥集团全球49个分支机构,三个国家级创新平台,一直致力于技术创新引领行业发展,拥有超1100项授权专利,超1300项非专利核心技术。