Question

bp神经网络matlab工具箱里每次是重新算还是迭代

Answer 1

每次都是重新建立网络，重新设置随机初始权值，重新训练，所以每次的训练结果都不相同。而且样本每次代入的顺序可能也是不一样的，所以训练的过程也不同。如果你是做仿真，可以多进行几次，选较好一些的结果。

BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。