网站数据分析,主要分析哪些数据?
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2015-07-31 · 知道合伙人金融证券行家
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网站数据分析有很多方面,但是要看你能够获取的是哪些数据,具体如下:
1、流量统计是基础的数据统计
网站的统计工具可以让我们了解基本流量信息,包括独立访问者、访问停留时间、页面停留时间、访问率等;实时了解网站的变化趋势,了解有效覆盖人群的规模,了解推广的目标人群,在哪个页面,哪个频道。
1.了解网站的目标人群特征,为产品设计提供重要依据
2.了解网站关注行业用户量的潜在规模
3.与行业平均指标做对比,作为评估自身网站发展的指标
4.分析网站与竞争对手之间的用户重合度
5.分析自身网站内部各栏目间的用户重合度
根据网站的大致需求,相关网站“数据统计”的基本分析应具有:
A.访问人次,即网站的访问人次,通常以日访问人次统计,此指标不排除同一访客同一天访问多次。
B.访问总页面数,即访问者在站点上浏览的总页面数,通常以日统计。
C.独立访客,也称独立IP,指访问站点的独立访客,通常以日访问人次统计,每台独立上网电脑被视为一个独立访问者。同一电脑多人使用时,不重复计算,仍视作一个独立访问者。
D.人均停留时间,即访问者在网站停留的时间
计算公式:人均停留时间=访问人次停留时间/访问人次。指“独立访问者”平均每次访问某一网站的停留时间。也就是说一个周期内,从开始访问这个网站到结束访问这个网站所停留的时间。
E.人均访问页数(PV值),即访问者平均访问页面数,
计算公式:PV值=访问总页面数/访问人次。这项指标同样重要,访问者平均访问页数越多,越能实现网站的目的指向。
F.跳出率,即访问者到达站点后浏览页数仅有的一页的比率。
G.新访客,即访问站点的访问者是否第一次登录站点,该指标从一侧面反应平台的人气程度和知名度,通常以日为单位进行统计。每日新访客人数越多,说明人气越高,影响度也越来越高。
H.回访者,即访问站点的访问者超过一次以上登录站点,该指标从一侧面反应访问者对站点的接受程度,通常以日为单位进行统计,回访人数越多,说明站点被接受的程度越高,而通常,网站的潜在客户行为,就是在回访者中实现,如注册、购物、消费等。
I.每个独立访问者访问频次:一个周期内独立访问者的平均访问次数。
2、关键字数据收集
包括两方面:
客户通过哪些关键字到达网站
客户在网站搜索哪些关键字---精确地跟踪有哪些关键字产生了销售额或销售机会
3、网站专题及营销方式的效果统计
精确地跟踪有哪些专题产生了销售额或销售机会,跟踪由专题转换为销售的点击次数
帮助我们评估网站页面格局的合理性
跟踪销售额和销售机会
1、流量统计是基础的数据统计
网站的统计工具可以让我们了解基本流量信息,包括独立访问者、访问停留时间、页面停留时间、访问率等;实时了解网站的变化趋势,了解有效覆盖人群的规模,了解推广的目标人群,在哪个页面,哪个频道。
1.了解网站的目标人群特征,为产品设计提供重要依据
2.了解网站关注行业用户量的潜在规模
3.与行业平均指标做对比,作为评估自身网站发展的指标
4.分析网站与竞争对手之间的用户重合度
5.分析自身网站内部各栏目间的用户重合度
根据网站的大致需求,相关网站“数据统计”的基本分析应具有:
A.访问人次,即网站的访问人次,通常以日访问人次统计,此指标不排除同一访客同一天访问多次。
B.访问总页面数,即访问者在站点上浏览的总页面数,通常以日统计。
C.独立访客,也称独立IP,指访问站点的独立访客,通常以日访问人次统计,每台独立上网电脑被视为一个独立访问者。同一电脑多人使用时,不重复计算,仍视作一个独立访问者。
D.人均停留时间,即访问者在网站停留的时间
计算公式:人均停留时间=访问人次停留时间/访问人次。指“独立访问者”平均每次访问某一网站的停留时间。也就是说一个周期内,从开始访问这个网站到结束访问这个网站所停留的时间。
E.人均访问页数(PV值),即访问者平均访问页面数,
计算公式:PV值=访问总页面数/访问人次。这项指标同样重要,访问者平均访问页数越多,越能实现网站的目的指向。
F.跳出率,即访问者到达站点后浏览页数仅有的一页的比率。
G.新访客,即访问站点的访问者是否第一次登录站点,该指标从一侧面反应平台的人气程度和知名度,通常以日为单位进行统计。每日新访客人数越多,说明人气越高,影响度也越来越高。
H.回访者,即访问站点的访问者超过一次以上登录站点,该指标从一侧面反应访问者对站点的接受程度,通常以日为单位进行统计,回访人数越多,说明站点被接受的程度越高,而通常,网站的潜在客户行为,就是在回访者中实现,如注册、购物、消费等。
I.每个独立访问者访问频次:一个周期内独立访问者的平均访问次数。
2、关键字数据收集
包括两方面:
客户通过哪些关键字到达网站
客户在网站搜索哪些关键字---精确地跟踪有哪些关键字产生了销售额或销售机会
3、网站专题及营销方式的效果统计
精确地跟踪有哪些专题产生了销售额或销售机会,跟踪由专题转换为销售的点击次数
帮助我们评估网站页面格局的合理性
跟踪销售额和销售机会
2018-06-26 · 百度认证:深圳联雅网络科技有限公司
联雅网络
联雅网络成立于2005年,是一家技术开发型的网络公司,致力于高端品牌网站建设,微信公众平台开发,是一支拥有一百多人的网站设计技术团队。分深圳联雅网络与广州联雅网络,一直专注网站建设领域
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统计网站的搜索表现和运营状况;
分析网站各类页面定位的关键词及排名情况;分析网站结构、导航和内链的布局情况;
分析网站的页面优化情况;分析网站的外部链接建设情况及建设方向;
根据以上数据反向分析对手网站的SEO策略、思路和方向等。
但根据对方网站实际情况,值得分析的方面可能并不相同。简单点说,其实竞争对手分析就是研究对方网站中意外的数据、设置、方法和策略,然后优秀的方面吸收,低劣的方面自省。
分析网站各类页面定位的关键词及排名情况;分析网站结构、导航和内链的布局情况;
分析网站的页面优化情况;分析网站的外部链接建设情况及建设方向;
根据以上数据反向分析对手网站的SEO策略、思路和方向等。
但根据对方网站实际情况,值得分析的方面可能并不相同。简单点说,其实竞争对手分析就是研究对方网站中意外的数据、设置、方法和策略,然后优秀的方面吸收,低劣的方面自省。
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2020-03-04
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数据分析,是网站维护期一个很重要的部分。悉知科技根据服务客户的实际经验,主要把数据分析分为四个方面,第一个是SEO数据,第二个是访问数据,第三个是日志数据,第四个是推广数据。其中,日志数据和推广数据都是结合项,这两块主要由技术人员和推广人员来做;电商团队重点要做的是SEO数据和访问数据。
接下来,重点说一下seo数据和访问数据的分析。
(1) 数据分析:SEO数据
SEO数据,每天都需要监控,甚至一天需要监控几次,包括三个很重要的因素:收录数,权重,有排名的关键词。其中,收录数和权重,是内容更新执行的一个结果,而有排名的关键词,则需要重点优化。
(2) 数据分析:访问数据
针对访问数据,需要重点观察的就是跳出率、UV和PV、UV:PV,以及每天通过访问过来的关键词,还有用户的基本分析。而这些访问数据,内贸可以通过百度统计工具来获取;外贸的话,可以通过谷歌统计工具来获取。
另外,关于跳出率,一定要区分开投放广告的专题页面的跳出率和自然流量的跳出率。
接下来,重点说一下seo数据和访问数据的分析。
(1) 数据分析:SEO数据
SEO数据,每天都需要监控,甚至一天需要监控几次,包括三个很重要的因素:收录数,权重,有排名的关键词。其中,收录数和权重,是内容更新执行的一个结果,而有排名的关键词,则需要重点优化。
(2) 数据分析:访问数据
针对访问数据,需要重点观察的就是跳出率、UV和PV、UV:PV,以及每天通过访问过来的关键词,还有用户的基本分析。而这些访问数据,内贸可以通过百度统计工具来获取;外贸的话,可以通过谷歌统计工具来获取。
另外,关于跳出率,一定要区分开投放广告的专题页面的跳出率和自然流量的跳出率。
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