我想学习编程，但是不知道该怎么开始。
c标准是有很大的差距的。首先一个不遵循标准的c/c++程序是不通用的，换个编译器说不定就不被承认了。所以我非常推崇gcc，理由之一是它完全符合
ansi
c标准，无论它的c还是c++编译器都很严整，功能上一点也不缺乏（有人说gcc不能做图形界面的程序，这一点完全错误，到处都有的qt库和gtk库都能做出很好的界面），另外一个理由便是它免费，毕竟稍微大一点的软件企业就不会屈从与微软的编译器和平台，而一个免费的c编译器无疑可以创造更多的利益；就算要转vc，标准的c程序也是几乎不要作任何改动的。当然，这一切的前提是，你真的很想很好的学编程，做一个这方面的精英。如果只不过是兴趣，或者只是想拿一个ms的工程师认证然后在国内企业找份诸如设计vf、vb程序之类的工作，那完全可以忽略我上面的话，去找个认证培训班，认认真真听听课，好好完成练习，从vb或者vc入手，考好认证是很不会太难的。毕竟现在很多很好的大学里都从来不缺乏计算机的课程，不会缺少算法或者编译原理的课程，不会没有计算机科学的研究院，而那里面出来的人一般都具备了很好的基础知识，会更加容易成为前面所说的精英。
1、先要确定自己学编程是要干什么？
2、再来找相对应的编程语言。
科普一下
编程语言：C、C++、Java、C#、Prolog、VB、Scala、Clojure、Haskell、Ada、Python、Ruby、Pascal（Delphi）、Fortran、Lisp、matlab、Perl、Erlang、Boo、Tcl、Bash、C shell、Objective-C、PHP、PL-SQL、Transact-SQL、ASP、JSP、Lua、smalltalk、R、D,golang，Rust
涉及到的工具：sed、awk、grep
我们现在学一门语言，大部分是要用到了才学（基本上是中国的公司用什么我们学什么），基于兴趣的不多。
解决问题case：已知大量事实，和事实之间的约束，要求挖掘关系。
果断用prolog族语言。
例如，汉诺塔、地图着色、数独问题、八皇后问题等这种考验智商，并且需要从已知规则中发现模式的问题。拥有一大堆已知案例的应用（例如大部分的人工智能情况）
除非你是研究者，程序员一般是遇不到这种问题的。当然顶级的程序员也确实得具备解决这些问题的能力。但是他们就算解决也是用c解决的。这属于叫好不叫座的科研型语言。
应用程序case：从小到超大型应用程序，非完全互联网应用
这也是大部分软件公司遇到的情况。一般有几种没办法分出高下的解决方案：C++，Java，C#，VB。当然，这里面可以有CLR和JVM的不同衍生。例如，理论上，你也可以用scala来代替（不过估计大型公司不会冒这个险）。还是在理论上，你也可以用函数式编程的Clojure和Haskell来做（估计没人会那么傻）。还是在理论上，也可以用Ada这种强悍的通用语言，但估计没人愿意接受比C++还复杂的编程语言。理论上（基本只能在理论上），不嫌弃的话smalltalk也行。还是在理论上，python、ruby等配合一定的图形界面库也可以胜任（但项目大到一定的程度是，你会欲哭无泪）。
但是，我另起一行。有个语言：D语言。我个人不认为不可以列入首选名单。但是貌似知名度不行啊。。。。企业支持少啊。。。。。确实是门优秀的语言。C++太尾大不掉，需要一种语言，让C++成为纯粹的C++。
最近谷歌强势的推出了golang，背景是后台程序员C++写的好的太缺，python写的后台实在是效率不行。于是一个在这之间的，注重工程管理的，并且是全静态编译的golang诞生了，你会发现其拥有C++匹配的效率，也拥有python般丰富的编程库。其go和channel机制着实让人着迷，一出来就吸引了大量的后台开发人员，有的公司甚至后台全面转向go。但是其之前版本的内存回收机制比较烂，所以也有无数坑。现在的golang已经基本解决了这些问题，编译器也用golang重新实现了。可以说已经产品化了。
与golang竞争抢这个市场的还有rust，这是一个为并行而生，意在取代c++的编程语言。与golang的定位是相同的，但是目的是不同的。rust复杂，很复杂，上手难，但是一旦你掌握，这将是一个很强大的武器。已经有公司放弃golang转向rust的。但是这个语言的致命缺陷就是复杂，我们已经有一个复杂的C++了，他啥都能干，还要一个rust做什么？当然，我不能把rust拍死，毕竟这门语言的牛逼程度时比较逼近C++的。不过我高度怀疑其会较好不叫座。
稍小一点规模的，无法接受面向对象的程序员，有不少用C的。虽然OOP程序员看他们像是不开化的人，但是他们有他们的哲学（我从嵌入式开发过来，相当长时间内也摆脱不了C，总本能的排斥OOP），但是如果读者是一个nginx或者其他的c底层基础设施绝对会对oop嗤之以鼻，内核的编程范式已经给c下了一个什么叫对什么叫错的定义了。由于内核作为标杆，大家竟然同步的统一了编程风格。不用商量。nginx给那些歧视c的人上了生动的一课，现在哪一个互联网公司能离开nginx？
解决问题case：程序规模不是很大的偏数学问题
曾经很多人用Pascal（包括扩展的Delphi），曾经很多人用Fortran，但是都明显在退步。大型通用语言（C++、Java、C#）表明了他们在各种环境的适应能力。lisp系列也在一些问题上展现出古老的魅力。（但这个语言远没有《黑客与画家》的作者给我们描述的那样神奇，个人认为。不过我的C++风格思想占了主导，可能没办法公正的评价lisp，但是据我的使用lisp经验，在大部分情况下，我最后还是放弃了它。因为大部分情况下我总能找到用C++（或其他OOP语言）更好的原因）
另外，读研的一般都用过matlab。这个工具，两个字：强大！不过仅指科学计算方面。脱离了这个方面，就得考虑合不合适了，毕竟固定的矩阵思维不是啥情况都有效的。我用matlab最多的是神经网络，图片和信号处理。毫不夸张的说，matlab活脱脱一个photoshop啊。。。（当然，你得会用。。。）不过matlab的神经网络确实不行，做的太差了，小规模的网络可以，3层不用BP的F网，几十个就挂掉了。有这个需求的用ANN吧。（还是C++，偷笑）
特殊应用case：需要大量处理字符串的应用
首选利器是Perl，不过如果你习惯了sed、awk、grep，也能很方便的完成相同的功能，但perl是吸收三家所长做的。
其次是C++，别拍我。诸位用过regex吗？就是boost里的那个，最近被并入C++11啦。有了正则表达式的C++，处理字符，无敌了很多哇。当然，Java程序员别拍我，我知道这种库一个大型的通用语言都会有。我提C++，一般顺带着不否定Java和C#能以相似的代价完成相同的功能。
特殊应用case：需要一个胶水，粘结不同语言写出来的程序
首选是python。俩字：精简（呀，这么说一个强大的语言有点太轻浮了，但比起ruby，确实简单呐。。。）（另外Boo在.net是可以用来取代python）
其次是ruby。俩字：复杂
毕竟，没有rails，ruby根本火不起来。事实证明，python的哲学很对。当然两种语言有很多细节的不同，甚至在编程范式上不同（真想不明白白ruby支持多种范式怎么可能是个优点？市场证明了python的纯粹）
还有一种编程思路就是shell。因为linux的一系列命令本身就是一系列可以完成小型功能的程序，你可以在任何语言中直接调用系统命令完成想要的操作，这是代码复用的一种方式，而且复用程度相当高。如果大部分核心算法都可以用现有的命令，那么shell就是你编程的最佳选择。不过bash shell的语法比较奇怪，很容易写出让人看不懂的东西，初学者看起来更是天书，所以，直接用来写大型程序还是免了。。。
特殊应用case：自动化测试
不用问了，肯定是tcl了。
由于这个特殊应用，所以个人用户基本用不到，大部分是嵌入式公司。华为、数通、迈普等。。。
shell也可以比较好的完成这个工作。不过由于通用语言的强势崛起，尤其是python，已经被越来越多的用到专业领域。通用向专业渗透在芯片上就是如此，在编程语言上这个趋势也挺明显的。
特殊应用case：系统底层
这个肯定是C了。操作系统，驱动，底层软件，大部分都是C写的，调用API，如果不用微软的Activex之类的技术，还是得老老实实用C API的。C写的代码，用si看，真的很舒服。而且c写的好，根本不用文档。别人我说c++啥的也可以不要，c的代码直接追踪，就算你有百万行，除非你用了一堆回调，否则追起来那简直是轻松。查逻辑问题也是很容易，代码冗余大有的时候是缺点（在软件工程看来），但是实际的工程使用时，你会发现他们其实也是不小的优点。尤其是你的上级的需求经常变化，你可以把c用处脚本的感觉。
特殊应用case：系统管理
这个系统管理，一般指linux的。首选肯定是各种shell啦：Bash、C shell
特殊情况case：苹果平台
我们没得选。。。。objective-C和swift
最近swift开源了，java因为版权问题也闹起来了。swift会不会在其他领域大展身手还说不准，毕竟又是一个通用的语言。但是其余golang，rust，c++竞争，市场基本已经没有空间留下了。
特殊领域：嵌入式
大部分都是C了。不过andriod平台和苹果平台就得听话了。gmszone 网友建议把Ada也放在这里，我不否定Ada在嵌入式领域的广阔未来和实实在在的实力。但C主导了嵌入式这么久，程序员基本没办法接受别的思维了。比如ARM，三年前我用的Xscale，我实在不愿意想象放弃C。嵌入式的玩意对错有时候根本没办法说，所以很重要的是经验，前人的积累，所以就像垄断一样，不是革命性的优秀根本无法动摇根基的。我用过spartan的FPGA，我记得当时选的core也全部是用C做编程接口。所以，很抱歉这里我无法接收该网友的意见。
特殊应用：网页
嵌入网页内的，最火的肯定是PHP（后端）和javascript（前端）了。前者代替了古老的cgi。php的fastcgi实现fpm开创了一个时代，时至今日，wordpress等网站和现有的空间，也大部分提供的方案也是php+fpm。
但是，java系的jsp内嵌java，asp内嵌C#，都是php的强劲对手。网站的后台开发被python带的很high，流行起了网络框架了，djongo等现成的网络框架，可以让你直接注册到url，不用关心任何底层问题。但是做网页还是php的天下。
通用语言在各个方面咄咄逼人。
特殊应用：数据库
就是比哪个SQL版本更被人接受。标准sql自然不必说，根据排名，PL(SQL)/Transact-SQL上榜。最近兴起的nosql已经基本发展出格局了，nosql大部分都是用通用语言实现的，不需要使用sql了。但是如mongodb还是支持标准sql。
特殊应用：并行，分布式
并行越来越重要了。
两年前首选Erlang，现在无论是golang还是rust都是现成的为并行而生的。
但是，基于已有的条件，还是考虑选用通用语言的并行优化。C++、Java、C#等都在这方面做了很多优秀的工作。
c在这方面的建树应该是最优秀的，pthread，upc等优秀的工作，使得用c组织现成也是非常轻松的，并且可以取得最完整的控制。
特殊应用：特定语言的功能增强
不用问了，我想说的是Lua。用C++写实现，用Lua写逻辑是好多游戏的经典开发策略。（当然像Unity用的javascript，Unreal用的自己的。）
在通用大型语言的基础上学会用Lua加速，是一种很有趣的实践。nginx，ats上都有lua的插件，这种基础设施你是不敢轻易的用c写了模块然后全网替换的。会出一级事故的，经历过的肯定都懂。哈哈~！~~
特殊应用：人工智能
人工智能上，prolog和lisp是宠儿。
R语言有时也被用于数据挖掘（但是太慢了），但是现在的人工智能库最优秀的也大部分是用c写的。如此多的基础架构师c应用有两个原因：c真的很好，超强的控制能力和代码可读性。还有一个是他们更多的关注底层算法和技术研究，只会用c。。。。。。后面这条看起来无助，但是却是很多优秀项目的事实原因。。。。
等到你看得想动手的时候，就敲几个代码试一试，测试不成功不要紧，遇到什么问题就在网上搜索答案，实在解决不了就取找别人的实例，抄袭源码是允许的。
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