Question

能源大数据的应用前景怎么样？

Answer 1

我从电力能源方向说下吧！希望可以帮助答主实现数据变现。

能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。

目前，电力大数据应用场景主要在以下方面：

（1）规划—提升负荷 预测能力。更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，提高中长期负荷的预测准确度。

（2）运行—提升新能源调度管理能力。利用机器学习、模式识别等多维分析预测技术，分析新能源的出力与风速、光照、温度等气象因素的关联关系，更准确地对新能源的发电能力进行预测和管理。

（3）建设—提升现场安全管理能力。对现场照片进行批量比对分析，利用分布式存储、并行计算、模式识别等技术，掌握施工现场的安全隐患，或者核查安全整改措施的落实情况。

（4）检修—提升状态检修管理能力。研究消缺、检修、运行工况、气象条件等因素对设备状态的影响，以及设备运行的风险水平，指导状态检修的深入开展。

（5）运监—提升业务关联分析能力。利用流式计算、可视化和并行处理等技术，实现全方位在线监测、分析、计算。

图扑软件（Hightopo）数据可视化平台可以搭建三维仿真地图，在地图上以三维立体模型、动画等方式展现能源企业业务范围、能源资源地理位置分布、仿真环境，并对接实时运营数据，以三维图形图表展现业绩数据等。

Answer 2

　　据前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。
　　能源大数据对能源企业自身同样具有重要价值。通过将能源生产、消费数据与内部智能设备、客户信息、电力运行等数据结合，可充分挖掘客户行为特征，提高能源需求预测准确性，发现电力消费规律，提升企业运营效率效益。对于电网企业，该模式能够提高企业经营决策中所需数据的广度与深度，增强对企业经营发展趋势的洞察力和前瞻性，有效支撑决策管理。

追问

像企鹅能源这样以能源数据为核心驱动的公司，未来的发展前景是怎样的呢？是否是一个切入物联网+大数据产业的新机会？