python并发和java并发的区别
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使用tornado的前提是你的服务是IO密集型的,并且你得写异步api,也可以请参考我签名中的框架,把tornado改造成eventloop+threadpool (GitHub - nikoloss/iceworld: tonado的multi-thread 多线程封装)。我们公司的android ios wap后台全是这套框架在提供服务。目前已经切换到一个分布式http响应群组里面了,此时tornado只是作为一个中继的gateway存在:GitHub - nikoloss/cellnest: 分布式service
在没有阻塞的情况下,python的性能肯定不如编译型语言。这种全异步的模型的优势也无法体现出来,一旦有IO操作了,这种全异步模型的第一步accpet新连接的操作并不会暂停,也就是只要有内容抵达,至少ioloop这个环节是可以照单全收的,接收之后协程处理,随着并发量增长它的性能下降是平稳且平滑的。反观线程模型,如果消费数据赶不上新连接新数据的生产,性能就会直线下降。
你的700qps差不多,你可以换3.1或者3.2的tornado试试,1100~1400应该可以跑出来。当然追求一个静态文本的输出性能是否有必要,我觉得实际情况比这种单纯的压测要复杂的多。
在没有阻塞的情况下,python的性能肯定不如编译型语言。这种全异步的模型的优势也无法体现出来,一旦有IO操作了,这种全异步模型的第一步accpet新连接的操作并不会暂停,也就是只要有内容抵达,至少ioloop这个环节是可以照单全收的,接收之后协程处理,随着并发量增长它的性能下降是平稳且平滑的。反观线程模型,如果消费数据赶不上新连接新数据的生产,性能就会直线下降。
你的700qps差不多,你可以换3.1或者3.2的tornado试试,1100~1400应该可以跑出来。当然追求一个静态文本的输出性能是否有必要,我觉得实际情况比这种单纯的压测要复杂的多。
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