为什么二阶导数能判断函数凹凸性

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华灯初上0067
2013-10-14 · TA获得超过3668个赞
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二阶导数的作用是根据其正负,判断一阶导数的单调性(二阶导数大于零,那么一阶导数单调递增;二阶导数小于零,那么一阶导数单调递减),然后根据一阶导数的单调性以及一阶导数的某些值,判断其是否有零点(比如说一阶导数在x=0处的值是正的,而x>0时,一阶导数都是单调递增的,那么x>0时,一阶导数肯定没有零点),借此判断原函数的极值。二阶导数取值如果有大于零,又有小于零的部分,那么在这之间必然存在某个点,二阶导数等于零,例如当x<0时,二阶导数大于零,x>0时,二阶导数小于零,那么当x=0时,二阶导数必然等于零。也就是说这一点的一阶导数取到极值,由举例的二阶导数的正负还能判断出这个极值是极大值。之后就是借以判断一阶导数的图像特点(也就是单调性,极值,零点之类的),然后再判断原函数的图像特点,得出函数凹凸性。
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7zone射手
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一次求导,得到的是图像斜率问题

给斜率求导,也就是二阶导数,是斜率的变化率

那么斜率的变化率就可以看出函数的凹凸性质了

如图,二次函数的图像,斜率和根号下x的斜率,

可以看得出来斜率的变化,也可以看出函数的凹凸


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drug2009
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因为随着凹凸变化,曲线的切线斜率会出现相应的改变。
1在凹最低处或凸最高处,切线斜率为0,即一阶导数为0
2在凹图象最低处左右,一阶导数从最低处左方的>0趋于右方的<0,这一过程二阶导数>0
在凸图象最高处左右,一阶导数从最高处左方的<0趋于右方的>0,这一过程二阶导数<0
因此根据二阶导数可以判断函数的凹凸性质
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