什么是泰坦显卡
泰坦显卡是NVIDIA Titan X。
2016年7月22日,英伟达(NVIDIA)悄无声息地在自家官网上公布了新一代TITAN X的消息,从本次官网公布的数据来看,新TITAN X将会在8月2日正式上市,售价约为8000元人民币。
对于这一次的新显卡,英伟达没有启用新的命名(比如TITAN X2、TITAN P),不过去掉了GeForceGTX字样,直接叫NVIDIA TITAN X,有点类似重制的意思。
英伟达还称,新TITAN X的FP32单精度浮点是11TFLOPS(AMD双芯显卡Radeon Pro Duo是16.38TFLOPS),衡量深度学习的指标INT8达到44TOPS。
新TITAN X还拥有12GB GDDR5X显存,384bit位宽,带宽高达480GB/s(逼近HBM一代的512GB/s),整块卡的性能比上一代TITAN X提高了60%,按照GTX 1080领先TITAN X 15%计算,估算大约比1080提高40%左右。
扩展资料
功能:
Nvidia 对极限性能的追求使得新 Titan X 很可能将是有史以来最大的显卡,机箱里的位置得足够。另外,热量也是个不得不重视的问题,你可能需要额外的散热系统。
新 Titan X 是一款不折不扣的怪兽级显卡,它强大的性能能够保证单卡毫无压力地面对 4K 游戏和 VR 游戏。它的实际表现值得所有人期待。让人奇怪的是,Nvidia 仍未在它的旗舰卡上使用让人望眼欲穿的 HBM2 显存。
功耗方面,公版采用8+6Pin辅助供电,热设计功耗预计是250W(待确认)。价格方面,新TITAN X定价1200美元,比上一代999美元贵了不少,率先在北美、欧洲上市,英伟达承诺,亚洲地区也会尽快铺货。
参考资料来源:百度百科-NVIDIA Titan X
泰坦显卡:
1、早在2013年,经过充分酝酿的正统卡皇发布了一款性能极其出色的显卡。集成71亿晶体管的GPU放眼天下也是没有对手。或是为了让它成为一代经典,抑或弥补它迟来的亏欠,NVIDIA并没有像外界猜测的一样将其命名为GTX 780,而是偏心的给它起了个特别的名字——GeForce GTX TITAN!
2、TITAN翻译过来就是“泰坦”,这个词源于希腊神话,泰坦家族是天穹之神乌拉诺斯和大地女神盖亚(盖娅)的子女,他们曾统治世界。
3、从这个词诞生的那一天,“泰坦”就成了巨大而强力的代名词,当然GTX TITAN之所以叫TITAN还有另外的原因,它的命名源自橡树岭国家实验室的“泰坦”超级计算机。
4、在这之前泰坦超算以每秒17.59千万亿次的实测运算速度刚刚登顶全球第一的宝座,而其核心处理能力就是来自GTX TITAN使用的Kepler GK110核心。
泰坦显卡的功能:
1、泰坦显卡的Kepler GK110核心由71亿个晶体管组成,是有史以来架构最复杂的微处理器。Kepler GK110新加了许多注重计算性能创新功能,目的是要成为NVIDIA Tesla和HPC市场上的并行处理动力站。它会提供超过每秒1万亿次双精度浮点计算的吞吐量,DGEMM效率大于80%,而之前的Fermi架构的效率是60‐5%。除了性能之外,Kepler GK110架构在电源效率方面也有巨大的飞跃,相对于Fermi 的性能/功率比提高了3倍之多!
2、泰坦显卡的Kepler GK110专为NVIDIA Tesla打造,其目标是成为世界上并行计算性能最高的微处理器。GK110 不仅大大超过由 Fermi 提供的原始计算能力,而且非常节能,显著减少电力消耗,同时产生的热量更少。完整泰坦显卡的 Kepler GK110 实施包括 15 SMX 单元和六个 64 位内存控制器。不同的产品将使用GK110 不同的配置。
3、泰坦显卡的Kepler GK110架构的一个主要设计目标是提高电源效率。设计Kepler时,NVIDIA工程师应用从Fermi中积累的经验,以更好地优化Kepler、实现高效运行。台积电的 28nm 制造工艺在降低功耗方面起着重要的作用,但许多 GPU 架构需要修改,以进一步降低功耗,同时保持出色的性能。
4、泰坦显卡的Kepler GK110每一个硬件设备都经过设计和擦洗,以提供卓越的性能/ 功率比。出色性能/功率比的最佳案例是Kepler GK110新流式多处理器 (SMX) 中的设计,与最近Kepler GK104引入的 SMX 单元的许多方面类似,但计算算法包括更多双精度单位。
泰坦显卡是英伟达独立的一个显卡系列,显卡的型号是gtx titan,其具有高性能的处理图像的能力,向我们一般的显卡,只是独显,比如英伟达2GB的独显,是目前常用的显卡之一,但是性能一般,只能说够用,而泰坦显卡,有着组合式的显卡,其对图像的处理能力,比一般的独显要高好几倍,主要用在游戏主机上,而且成本较高,并且有些高性能的泰坦显卡。
视频仅供学习讨论使用丨如有侵权,请告知删除丨视频作者:TechQuickie丨翻译:辉光字幕组