Question

函数模型已知，matlab拟合效果不好，参数初值选取困难，求高手解决啊。。。

Answer 1

曲线拟合一般是多项式函数拟合，这个函数非线性程度极高，而且和多项式函数差别太大，是很难拟合的。实际上你要解决的应该是参数估计问题，而非拟合问题。这个明显是一个最小二乘估计问题。如果你就是用的最小二乘估计的话，问题可能出在两个地方：1、如果数据点含有非高斯白噪声分布的干扰，那么从理论上它就不是无偏估计和一致估计，也就是说就算理论上讲它的效果都非常差。2、估计未工作在适应状态，样本点信息不够欠拟合或者过多导致了过拟合，试着减少一些点或者补进来一些点。
要是做题的话题目怎么要求你就怎么做可以了，不用管效果好坏。要是处理一个实际的问题的话，你可以考虑用一些优化算法。比如确实含有某些干扰，可以用一些联合算法，也可以用递归，遗传算法等改良回归器本身。