如何不用递归遍历二叉树
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非递归的方法是用存储代替计算,就是在建立树时,实现了存储展开,相当于存储了未来需要遍历的路径,所以就快了。递归是送快递,一层层往下递,非递归是先建好区域仓库,由各地仓库储存发货,所以速度更快,但需要仓库储存(内存占用更多)。
二叉树遍历在数据结构中用得多,这种算法是从kb时代的内存来的,主要用于理解概念,提升编程时的思想用。
实际用途中
如果用于商业一般用数据库代替,根本用不到二叉树,是用存储代替计算。速度快,可以用内存数据库,如我用h2 database的Memory Mode 在java下可以实现1秒1百万次插入。用sqlite内存模式代替以前在c++需要手工管理的数据结构。数据量大一个电脑存不下时,用hadoop/spark/redis,对分布式大数据支持比较好。
如果用于计算量大的任务或内核结构,可以用矩阵数组,链表,k/v这种比较直观模式存储。
对于树和图这种在内存中复杂的数据结构,尽量不要在生产环境下使用,容易内存泄露,用简单方式代替。对于图结构,可以使用图数据库,如neo4j。对于树结构,可以在数据库中存储一棵树。实际上数据库的存储多用树,如B树、B-树、B+树、B*树。
当然如果你写加密算法,这种要求极高的程序时,还是需要考虑性能最大化的,否则一般用存储代替遍历计算,因为内存和硬盘,现在很便宜了,而cpu还是一种宝贵的资源。
二叉树遍历在数据结构中用得多,这种算法是从kb时代的内存来的,主要用于理解概念,提升编程时的思想用。
实际用途中
如果用于商业一般用数据库代替,根本用不到二叉树,是用存储代替计算。速度快,可以用内存数据库,如我用h2 database的Memory Mode 在java下可以实现1秒1百万次插入。用sqlite内存模式代替以前在c++需要手工管理的数据结构。数据量大一个电脑存不下时,用hadoop/spark/redis,对分布式大数据支持比较好。
如果用于计算量大的任务或内核结构,可以用矩阵数组,链表,k/v这种比较直观模式存储。
对于树和图这种在内存中复杂的数据结构,尽量不要在生产环境下使用,容易内存泄露,用简单方式代替。对于图结构,可以使用图数据库,如neo4j。对于树结构,可以在数据库中存储一棵树。实际上数据库的存储多用树,如B树、B-树、B+树、B*树。
当然如果你写加密算法,这种要求极高的程序时,还是需要考虑性能最大化的,否则一般用存储代替遍历计算,因为内存和硬盘,现在很便宜了,而cpu还是一种宝贵的资源。
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