Question

“文档数据库和键值数据库”有什么区别？

Answer 1

首先 文档数据库 和 键值数据库 都是 NoSQL

第二 文档数据库 最典型的是 MongoDB 而 键值数据库 最典型的是 Redis

第三 文档数据库 提供嵌入式文档 这对于非规范化非常有用 文档数据库将经常查询的数据存储在同一个文档中 而不是存储在表中 如果一个应用程序需要存储不同的属性 以及大量的数据 那么文档数据库将会是一个很好的选择

第四 键值数据库 适用于那些频繁读写 拥有简单数据模型的应用 键值数据库中存储的值 可以是简单的标量值 如整数或布尔值 也可以是结构化数据类型 比如列表和 JSON 结构 键值数据库通常具有简单的查询功能 允许通过键来查找一个值

Answer 2

如何选择键值型数据库(key-value
databases)?
键值数据库适用于那些频繁读写，拥有简单数据模型的应用。键值数据库中存储的值可以是简单的标量值，如整数或布尔值，也可以是结构化数据类型，比如列表和JSON结构。
键值数据库通常具有简单的查询功能，允许你通过键来查找一个值。一般键值数据库都支持搜索功能，这提供了更高的灵活性。开发人员可以选择使用一些技巧，比如用枚举键来实现范围查询，但这些数据库通常缺乏对于文档、列族、图形数据库的查询功能。
键值数据库广泛应用于以下类型的应用：
从关系型数据库缓存数据来用于提高性能
对Web应用暂时性数据的追踪e5a48de588b6e79fa5e9819331333361303639，例如购物车数据等
存储配置和用户数据信息的移动应用
需要存储图片和音频文件等较大对象的应用
如何选择文档型数据库(document
databases)?
文档型数据库按照灵活性的标准设计。如果一个应用程序需要存储不同的属性以及大量的数据，那么文档数据库将会是一个很好的选择。例如，要在关系数据库中表示产品，建模者可以使用通用的属性和额外的表来为每个产品子类型存储属性。文档数据库却可以更为简单的处理这种情况。
文档数据库提供嵌入式文档，这对于非规范化非常有用。文档数据库将经常查询的数据存储在同一个文档中，而不是存储在不同的表中。
此外，文档数据库改善了键值数据库的查询功能和文档中基于属性的过滤功能。
由于其灵活性、高性能和易用性，文档数据库可能是目前最受欢迎的NoSQL数据库。
这些数据库适用于如下一些用例，包括：
用于后台具有大量读写操作的网站
管理数据类型和变量属性，比如产品
跟踪元数据的变量类型
使用JSON数据结构的应用
使用类似结构套结构等非规范化数据的应用程序
微软Azure和Cloudant等云服务数据库同样提供了文档型数据库。

Answer 3

access文件型数据库局域网面文件型数据库共享效毕竟缺乏网络支持
现型数据库基本都关系型像sql/oracle等等...