短期大数据开发工程师培训哪个可靠
一家培训机构靠不靠谱应该从多个方面判断：
大数据
一、就业率
相信大家学习大数据目的就是为了就业，那么就业率就成为最直观的参考标准。但是，一些别有用心的机构会夸大或伪造就业信息，这使得很多求学者无法判断其信息的真实性。这就造成一种信任危机。哪怕靠谱的机构公布的信息是真实的，恐怕都很难让求学者完全信服。
如何判断一家机构公布的就业率是否真实呢？我们可以通过实体考察，查看和参观其就业部学员就业信息的内部跟进文档或跟进信息来确认，此信息绝对真实。
二、师资团队
培训机构与传统院校教育的最大区别还是在于面向就业。院校教育的学习主要是面向应试及学历获取，就业并不是其主要的教学目的，更多的工作能力需要在工作中不断提高。而培训教育的唯一目标就是就业。
所以培训机构和院校教育的讲师背景要求会有很大的不同。靠谱的培训机构讲师全部来自于大型互联网企业的大数据开发人员，有着非常强的实战能力。甚至有些讲师在职期间担任项目经理、技术总监的职位。一切从实战出发、一切以就业为本是培训机构的宗旨。
所以、大数据讲师的背景相当的重要！
三、课程设置
只要谈到学习，就离不开课程。也就是我们所要学习的知识和技术。课程是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成果。
行业中一些毫无大数据背景的行外人凭着一股“热血”拿到投资就进入大数据培训领域，开设“大数据培训课程”。我曾经有2个学生就是在一家培训机构学到一半插班到我们班里，原因是此家机构在讲完java基础后，所讲的“大数据技术”只是数据库课程，和大数据毫无关系。
目前，这样的机构可能不多了，毕竟大数据培训这个行业已经进入白热化的竞争阶段。目前从课程大纲上来看，可能每家机构所讲课程都类似并无太多区别。这个时候就需要我们和培训机构索要或其官网上有详细的课程内容作为参考，来辨别对比起课程的含金量。
四、实训项目
上面我们讲了课程的重要性，课程设置是否合理影响知识结构和学习成果，而项目经验将直接影响我们就业情况。目前，我们的大数据产业处于高速增长期，越来越多的中小型企业开始设置大数据。也就是说大数据人才需求量最大的不是那些成熟的互联网或大数据企业，而是这些中小型企业，他们的人才需求综合远远大于成熟型企业。而且，这些中小企业没有内培大数据人才的时间和精力，他们需要有丰富项目经验的人才进入企业，直接参与开发工作。
所以、丰富的项目经验是你入职企业的必备武器。一些不专业的培训机构不要说为学生提供真实的大数据项目进行实训了，就连最基本的集群服务器都无法提供。只是在电脑上多装几个虚拟机来模拟集群环境，可以想象一下这样的集群环境如何进行真实项目实训，只能根据所授知识自己设计一些不切实际的“大数据项目”。非真实的项目、非真实的数据源、非真实的集群环境如何进入企业工作？
所以、大数据培训机构能够为学员提供真实集群服务器、提供一线互联网企业真实大数据项目才算靠谱。
实训项目一般包括JAVA项目，大数据项目，企业大数据平台等，不同的学习阶段配合不同的项目，加深学员对所学知识的理解和应用。
五、招生门槛
如果你已经在考察大数据学习的事情，相信你也看到过很多大数据培训机构的招生要求，有一些机构只要给钱就可以参加培训。对学员没有任何要求。此类培训机构，大家无需考虑直接pass掉即可。因为企业在招聘大数据开发人员时是有一定门槛，最低学历要求是统招大专（个别小众企业有可能会放宽要求）。所以，一家靠谱的培训机构在招生要求上肯定会设置一条：大专及以上学历。
六、班型选择
越来越多的人想进入大数据，但又不想付出太多。为了迎合大家的需求，一些培训机构推出什么“周末班”、“快速班”、“线上班”等等班型。相信很多学员被这种既不耽误工作又价格优惠的学习班所吸引了，面对如此诱惑越来越多的人忘却了自己的初衷。
对于此类学生我只有一句话对你们说：如果这样的班型都可以学会大数据技术的话，那么我国200万+的大数据人才缺口从何而来？
七、现场试听
通过以上六个条件，相信你已经在众多大数据培训机构中筛选出自己心仪的机构了吧，那么下一步就是进入班级进行试听了。通过试听去确认自己是否适合学习大数据，是否能够学好大数据。
通过以上七个条件的考核，相信你已经选择了适合自己的靠谱的大数据培训机构，接下来就是坚持不懈的学习了，相信五个月后你会成为填补中国大数据人才缺口的一员。祝你学业有成！
一、克服自身惰性，学习环境更佳。
参加大数据 培训机构学习的话，学习环境好和周围认真学习的同学多，大家能够互相鼓励和帮助，效率更高。
二、学习更系统，及时解决问题。
大数据是一种编程技术，参加大数据 培训班，会有专职老师为大家授课，带领大家动手做项目，能够使你实践能力更强。
三、学以致用
不像大学的理论授课，培训机构能够避免纸上谈兵，真正的做到了学以致用。个人自学大数据会面临不知从何下手的问题，特别对于从没接触过编程的新人来说，自学大数据的难度更大。大数据培训班的课程都是系统全面的整体，无论个人基础的好坏，都能真正做到从0开始，循序渐进的过渡到实际项目演练，在实际项目中验证所学知识的掌握程度，这是个人自学难以企及的巨大优势。
四、实践+理论
关于理论结合实践的教学方法，咱们这一点做的就还可以。利用了世上最高效的学习方法——费曼学习法。
对于自学大数据编程的学习者来说，除非有极大的兴趣和热情，否则每天遇到的各种各样的问题可能会把你逼疯，分分钟想要放弃，真正能通过自学大数据编程坚持到最后的，只有极少数特别有天赋者。参加大数据培训班，都有专业的老师带课，一方面可以在讲课的过程中告知学员最正确的编程技巧和方法，让学员在最开始就能避免走弯路，课后让学习自己在学习大厅中自己消化当天学习的知识，不懂的再去问老师巩固一下今天的知识。
综合以上几点来说，四个月的时间学成一个初级程序员是完全可行的，每天都在高强度的学习中，不是每个人都能接受的，当然选择自学也是一个很好的选择，弊端就是不知道怎样的一个学习路径，不知道要学多久才能上岗。建议如果是想着上班赚钱的，可以选择培训；如果只是单纯的兴趣的话，可以根据自己选择培训还是自学。
