matlab histeq函数如何做成直方图规定化?
展开全部
严格一点来说,直方图均衡化和直方图规定化是不同的概念。histeq是用来做直方图均衡的。
hgram是均衡化后的灰度级个数。
比如histeq(I, 16),就是希望均衡化后的直方图只有16个灰度级;
histeq(I, 64),就是希望均衡化后的直方图只有64个灰度级。
假设原始图像为256级,共有X个像素,现希望均衡化为N个灰度级,过程如下:
步骤1:计算原始图像I的累积函数A(g),其中g=[0,255]表示256个灰度级。
A(0)就是灰度级为0的元素个数;
A(1)就是灰度级为0和1的元素个数和;
A(2)就是灰度级为0、1和2的元素个数和;
...依次类推...;
A(255)就是X,即原始图像的总的像素个数。
步骤2:计算原始直方图和均衡化后直方图的映射关系g->G,即将原始图像中的灰度值g变成新的灰度值G。
这里,G=N*A(g)/X
步骤3:遍历原始图像I,依据步骤2中的映射关系,把所有像素点的灰度值变成新的灰度值,完毕。
hgram是均衡化后的灰度级个数。
比如histeq(I, 16),就是希望均衡化后的直方图只有16个灰度级;
histeq(I, 64),就是希望均衡化后的直方图只有64个灰度级。
假设原始图像为256级,共有X个像素,现希望均衡化为N个灰度级,过程如下:
步骤1:计算原始图像I的累积函数A(g),其中g=[0,255]表示256个灰度级。
A(0)就是灰度级为0的元素个数;
A(1)就是灰度级为0和1的元素个数和;
A(2)就是灰度级为0、1和2的元素个数和;
...依次类推...;
A(255)就是X,即原始图像的总的像素个数。
步骤2:计算原始直方图和均衡化后直方图的映射关系g->G,即将原始图像中的灰度值g变成新的灰度值G。
这里,G=N*A(g)/X
步骤3:遍历原始图像I,依据步骤2中的映射关系,把所有像素点的灰度值变成新的灰度值,完毕。
Sievers分析仪
2024-10-13 广告
2024-10-13 广告
是的。传统上,对于符合要求的内毒素检测,最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线;必须有重复的阴性控制;每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪,这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
点击进入详情页
本回答由Sievers分析仪提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询