数据分析师主要做什么?
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数据分析职位整体上分为两大类:
数据分析师:
- 专业能力成长路径:助理数据分析师-数据分析师-资深数据分析师-高级数据分析师
- 行政职位晋升路径:数据分析专员-数据分析主管-数据分析经理-数据分析总监
- 主要专业技能要求:数据库知识(SQL)、基本的统计分析知识、熟练掌握Excel,了解SPSS/SAS,良好的PPT展示能力。
数据分析工程师:
算法工程师、建模工程师。
数据分析师:
- 专业能力成长路径:助理数据分析师-数据分析师-资深数据分析师-高级数据分析师
- 行政职位晋升路径:数据分析专员-数据分析主管-数据分析经理-数据分析总监
- 主要专业技能要求:数据库知识(SQL)、基本的统计分析知识、熟练掌握Excel,了解SPSS/SAS,良好的PPT展示能力。
数据分析工程师:
算法工程师、建模工程师。
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互联网、零售、金融、电信、政府等行业领域前端业务人员;从事市场、咨询、BI、财务、风控、数据分析 等职位人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用 Excel、SQL、SPSS、Python 等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析, 并得出逻辑清晰的业务报告。
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如果想详细了解数据分析师,需要找一个认可度高的专业平台,例如:CDA数据分析师平台,建议你可以考虑下,希望能帮到你。
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