kafka传递消息的三种方式
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1、发后即忘(fire-and-forget)
只管往kafka发送消息而并不关心消息是否正确到达。正常情况没什么问题,不过有些时候(比如不可重试异常)会造成消息的丢失。这种发送方式性能最高,可靠性最差。
2、同步发送(sync)
其实kafkaTemplate.send方法并不是返回void,而是ListenableFuture<SendResult<K, V>>,该类继承了jdk concurrent包的Future。
3、异步发送(async)
在send()方法里指定一个Callback的回调函数,Kafka在返回响应时调用该函数来实现异步的发送确认。有读者或许会有疑问,send()方法的返回值类型就是Future,而Future本身就可以用作异步的逻辑处理。这样做不是不行,只不过Future里的 get()方法在何时调用,以及怎么调用都是需要面对的问题,消息不停地发送,那么诸多消息对应的Future对象的处理难免会引起代码处理逻辑的混乱。使用Callback的方式非常简洁明了,Kafka有响应时就会回调,要么发送成功,要么抛出异常。
只管往kafka发送消息而并不关心消息是否正确到达。正常情况没什么问题,不过有些时候(比如不可重试异常)会造成消息的丢失。这种发送方式性能最高,可靠性最差。
2、同步发送(sync)
其实kafkaTemplate.send方法并不是返回void,而是ListenableFuture<SendResult<K, V>>,该类继承了jdk concurrent包的Future。
3、异步发送(async)
在send()方法里指定一个Callback的回调函数,Kafka在返回响应时调用该函数来实现异步的发送确认。有读者或许会有疑问,send()方法的返回值类型就是Future,而Future本身就可以用作异步的逻辑处理。这样做不是不行,只不过Future里的 get()方法在何时调用,以及怎么调用都是需要面对的问题,消息不停地发送,那么诸多消息对应的Future对象的处理难免会引起代码处理逻辑的混乱。使用Callback的方式非常简洁明了,Kafka有响应时就会回调,要么发送成功,要么抛出异常。
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