Question

遗传算法、数值算法、爬山算法、模拟退火 各自的优缺点

谁知道遗传算法、数值算法、爬山算法、模拟退火 各自的优缺点啊 急用

Answer 1

遗传算法：优点是能很好的处理约束，能很好的跳出局部最优，最终得到全局最优解，全局搜索能力强；缺点是收敛较慢，局部搜索能力较弱，运行时间长，且容易受参数的影响。
模拟退火：优点是局部搜索能力强，运行时间较短；缺点是全局搜索能力差，容易受参数的影响。
爬山算法：显然爬山算法较简单，效率高，但是处理多约束大规模问题时力不从心，往往不能得到较好的解。
数值算法：这个数值算法的含义太广，你说的是哪一种数值算法？多数数组算法与爬山算法的有优缺点类似。
PS：望采纳！