金融学对数学的要求有多高?
总的来说, 金融学对学生的数学水平要求还是比较高的,但相较于纯数学学科,金融学更注重于与实际相结合,通过数学解释投资及金融产品的内在含义。
偏理论性的金融课程(如管理、市场运行等)对数学的要求较低,理论和概念性的东西较多;
偏财务方面的金融课程(如会计、财务报表分析等)仅需要简单的数学运算,更多是需要记忆其逻辑概念;
而大部分金融课程(包括金融理论、金融衍生品、金融数学、量化分析等)对数学的要求程度比较高。
不同学习阶段对数学的要求:
在本科学习阶段,金融学更多的是理论基础知识的学习,其中很大一部分都是商业法、行业道德、会计、财务报表、金融产品等方面的内容。数学要求的确不算高。更多的是打牢基础,对金融产品的学习也更多是停留在了解其产品结构和意义方面,不需要太复杂的运算。
到了研究生阶段,开始学习更深入的金融学知识,此时对金融衍生品的学习会更加深入。增加了许多比较复杂的金融衍生品的分析和杠杆测算等内容,包括远期、期货、掉期(互换)、期权、资产证券化(ABS)等各类产品的分析逐渐增多。
在课后作业也开始加入了比较简单的编程和金融模型构建,这是开始需要使用较为简单的统计学分析软件,如STATA、Eviews等。
在博士阶段,金融学的研究学习则完全偏重在量化分析方面了。相较于经济学,金融学更多是在数量分析上,时间序列、面板数据分析、样本筛选及数据清洗等方面均有涉及,研究内容比较接近计量经济学和统计学的内容,通过对真实数据的回测和对现实问题的模型构建,来测算金融产品的市场变动。