人工智能的发展前景如何？
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BAIBAI)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：中国AI技术开放平台市场规模,AI技术开放平台按技术能力分类情况,AI应用模型效率化生产平台市场规模,AI应用模型效率化生产平台部署情况,AI应用模型效率化生产平台私有云市场规模预测
1、AI技术开放平台增长率为116.3%
AI技术平台与A应用模型效率化生产平台均开放AP接口，将对应能力输送给下游，并吸收下游更新的产品与技术，从横向与纵向拓展业务的广度与深度;同时，AI技术开放平台与AI应用模型效率化生产平台之间也会进行能力的互换，共同促进AI技术的发展。
随着数据量与AI算力的提升，可落地的场景与算法的交互变得愈加频繁，二者结合开发出的AI应用模型就需要更大量地通过AP调用AI技术开放平台的AI技术能力。2020年我国AI技术开放平台市场规模为225亿元，相较于2019年同比增率达到116.3%。
按AI技术能力划分，计算机视觉类与语音技术类收入占比达72.2%，是收入的主要贡献来源。人脸识别、人体识别、OCR文字识别、图像识别等构成了计算机视觉类业务的主要技术能力，且计算机视觉类的技术价格相较于其他技术而言更高，应用领域也更为广泛。现阶段的市场集中度相对分散，未来，能持续投入成本、研发出强劲算法的厂商有望占领更多的市场份额，市场集中度亦会因此提升。
2、AI应用模型效率化生产增长116.7%
AI应用模型效率化生产平台是全栈式的、可实现流水线开发的A应用模型生产工具。假若每次开发模型都需要算法工程师单独完成从生产到上线的全流程搭建，就会导致很多时间的耗损与A模型开发成本的浪费。集成了数据、算法与算力的相应开发工具的模型开发工具包—AI应用模型效率化生产平台应运而生。2020年我国AI应用模型效率化生产的市场规模达到23亿元，虽然市场规模较小但是增速飞快，2020年市场规模同比增速高达116.7%。
从部署方式分类的市场细分来看，AI应用模型效率化生产平台有三种部署方式，分别为共同共有云、私有云和混合云。从部署方式的市占情况来看，当前市场以私有云占比为主，目前市场占比高达75%。
同时，从未来的发展趋势来看，未来市场的主体将依然是私有云。下游客户往往岀于数据安全与隐私的考虑，偏好私有云部署，私有云市场仍是一片蓝海。预计2025年，私有云部署方式市场规模将达160亿元，出现大幅度增长
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
朗深技术（长沙欧尼达）
2018-10-31 广告
人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等
本文核心数据：全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等
发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展高潮期
人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。
市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球
——全球市场规模：2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓
基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。
根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。
注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。
——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升
近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。
行业投融资情况：资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场遥遥领先
——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长
从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。
注：数据截止2021年11月底。
——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先 行业成长性较高
从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。
注：数据截止2021年11月底。
企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场
——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%
近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。
——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者
从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的国家，且发展速度领先于全球。在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名第一，其次是中国21家和英国3家。
企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才
——企业竞争情况：全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国
目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。
从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。
科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。
基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。
——人才竞争情况：美国AI人才数量领先全球 中国进步空间巨大
从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。
竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位
虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。
由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能龙头企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。
更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。
