Question

Hbase - 批量写入加速技巧

Answer 1

之前我们的线上业务一直使用的是Hbase的单条put操作,为了提高程序的写入性能我们还针对业务进行了修改，将日志批量化，也就是hbase的put多条操作，后面发现hbase的客户端是支持本地批量操作，而且还挺多配置的，这次主要针对的是 Hbase2.x 的版本进行演示说明， 1.X 不在本文章的范围内，因为线上的Hbase没有这个版本，作为同龄的小伙伴们是知道 大猪佩琪 不会去线上安装这样一个版本来演示。

说实话,这样子使用Hbase来写操作其实是最多人的,之前也包括我们在内。
案发现场还原：

但是，这不是你不想 加速 不想 进步 的理由，看了 大猪佩琪 这篇文章之后 ，不想进步都难，又多了一个跟我抢饭碗的，看我下面煮的饭:

看到这几句，是不是有种相见恨晚的感觉？不闹了，容 大猪佩琪 慢慢道来:

不设置就默认为 10M 大小。

上面的解析已经完了，相信大家都会用了，还不会的话，请看下图 + 例子：

给你给你

Hbase 2.x 配置
org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionConfiguration 头部默认配置

validatePut 源码

doFlush 源码