人工智能未来的发展前景怎么样?

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2022-07-04 · 最想被夸「你懂的真多」
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人工智能行业主要上市公司:目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据:计算机视觉市场占比,计算机视觉核心产品及相关产业规模,机器人视觉获投企业业务赛道情况,中国计算机视觉落地赛道特征,中国计算机视觉核心产品及带动相关产业规模预测

1、 计算机视觉市场占比达到57%

得益于深度学习算法的成熟应用,侧重于感知智能的图像分类技术在工业界逐步实现商用价值,助力金融、安防、互联网交通、医疗、工业、政务等领域智能升级。2020年我国计算机视觉产品的市场规模占整个人工智能行业的57%。

从规模来看,我国计算机视觉在2020年核心产品的市场规模将达到862.1亿元,与此同时,和计算机视觉有关的计算机通信设备销售、医疗器械等专用设备销售、工程建设、传统业务效益转化等带动相关产业规模超过2200亿元。

2、安防、金融、医疗等赛道收到重视

在近年获投的146家计算机视觉创业公司中,热门赛道集中于零售、安防、制造、政务、医疗。零售业是国民经济第三大行业,利用计算机视觉,零售业可基于场景化营销、商品识别分析、消费者识别分析和无人商超等应用,为提升营销转化率、门店运营智能化改革提供途径;安昉是计算机视觉落地最早的场景之一,海量视频的有效利用存在巨大挑战,完全依靠人工费时费力,而安防影像智能分析则可有效缓解这一问题;制造业是国民经济的支柱,对计算机视觉的使用包括智慧现场安监、设备在线监测与运维、智能检测运维、智能辅助运输和工业视觉质检等方向,链条长且场景多样,也孕育了批新兴AI企业。

针对这些行业主要的赛道特征,可以分析出,针对公安、金融、矿山等主管部门释放了非常明确的利好信号或大额持续投资的行业,主要机遇在于将产品打磨到足够精准、鲁棒性足够强,以便进入髙门槛的准入供应池,同时通过解决高难度情形的硬实力卡位;针对医疗、能源和制造等这种极具战略意乂、发展空间极大,但是或陷入长审批周期、或限于审慎性难以快速释放需求的行业,主要机遇在于抢先打通产品进入行业生态圈的渠道和链条,以及谋划过政府、行业生态圈的核心集团企业等途径,积极参与公共服务平台建设,建立从上向下拓展的先发优势,抢先获得大量训练数据与场景理解。

3、未来发展赛道规模将达6千亿

一方面随着计算机视觉的进一步发展,技术的更新将促使产业规模进一步增长,另一方面,计算机视觉和产业融合的加深,也将扩大相关产业规模。预计到2025年我国技术及视觉核心产品及带动的相关产业规模将达到6000亿。其中计算机视觉核心产业复合增长率达到15.9%,计算机视觉带动相关产业的复合增长率达到22.5%。


以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告


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近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术,处于全球相对领先的水平,人工智能论文总量和高倍引用的论文数量,也处在第一梯队,据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家,覆盖技术平台、产品应用等多环节,已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性,正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量,各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现,辐射溢出的效应也在持续增强,人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起,比如域名,许多相关的top域名已经被注册。但也要看到,在快速发展过程当中,我国人工智能的基础技术,还有较大欠缺,能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛,有数据显示,今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比,也有比较大幅度的下调。
中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点,在产业化方面具有独特优势,但也面临巨大挑战,尤其是在基础理论和算法方面,原始创新能力不足,在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱,高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展,各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。
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