Question

你知道支持向量机（SVM）是什么意思吗

Answer 1

SVM - support vector machine, 俗称支持向量机，为一种supervised learning算法，属于classification的范畴。在数据挖掘的应用中，与unsupervised的Clustering相对应和区别。
广泛应用于机器学习(Machine Learning), 计算机视觉(Computer Vision) 和数据挖掘(Data Mining)当中。假设我们要通过三八线把实心圈和空心圈分成两类。那么有无数多条线可以完成这个任务。在SVM中，我们寻找一条最优的分界线使得它到两边的margin都最大。
在这种情况下边缘加粗的几个数据点就叫做support vector，这也是这个分类算法名字的来源。We got a bunch of data points in a n- dimensional to infinite-dimensional space, Then one can always find a optimal hyperplane which is always in the n-1 dimension. 我举个例子吧，当你给SVM一段文本，比如“这款手机屏幕很大，我很喜欢”，你想知道这个文本的情感倾向是积极的还是消极的，你把这个文本扔给SVM分类器，SVM会告诉你说它的情感是积极的。但是现在我们多了一个选项，“中立”。