Question

如何使用SPSS做时间序列分析

Answer 1

如下实例用季节性预测求2005年各季度用电量，把数据输入到excel中

输入原始数据，计算三点平滑值，消除季节变动和不规则变动，保留长期趋势。
计算方法：2136=（435+2217+3756）/3
1122.33=（2217+3756+394）/3........以此类推。

计算季节性指标：季节性指标=用电量÷三点滑动值。

计算季节性指标校正值：
校正系数=4÷季节性指标之和=4÷5.525=0.72
校正后季节性指标=季节性指标*校正系数

求预测模型：求出S1和s2同时也利用公式算出at和bt，α取0.2。
计算公式可参照下列表格也可自行百度。

求预测模型为：
求预测值。以2004年第4季度为基期，套用公式计算预测2005年各季度的旅游人数
第一季度：y=（6433.89+486.61*1）*0.42=2906.61
第二季度：y=（6433.89+3486.61*2）*0.99=13273.04
第三季度：y=（6433.89+3486.61*3）*2.15=36321.50
第四季度：y=（6433.89+3486.61*4）*0.44 =8967.35
由此可以计算出2005年全年度的游客人数预测值为：
y=四个季度相加=61468.49 （10的四次方千瓦）

Answer 2

1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，并以此对未来的经济数据进行推断和预测。
2.操作步骤

3.看看结果吧

4.ARIMA称为自动回归移动平均模型，将非平稳时间序列转化为平稳时间序列。

5.看看结果

2.季节分解

1
1.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动。主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法。