统计量的分布(抽样分布)
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对于正态总体进行抽样, 假如 每次抽100个,进行10次抽样,那么会得到10个样本均数,10个方差,10个标准差,而抽样分布主要就是讲样本均数的分布。可以对这10个样本均数再次求平均,则可以得到如下结论
1.10个样本均数的平均数等于总体平均数,即:
2.10个样本均数的方差等于总体方差除以样本容量(抽样次数)
3.样本均数的标准差称为标准误,用来描述样本均数的抽样误差。其计算公式:
因此如果从正态总体抽样,其样本均数服从正态分布
4.如果不是从正态总体抽样,当样本容量逐渐增大,其样本均数越来越接近正态分布,称为中心极限定理。不论总体为何种分布,一般只要样本容量大于30,就可以应用中心极限定理。
5. 样本均数差数的平均数 等于总体均数的差数:
6. 样本均数差数的方差 等于总体方差除以各自样本容量之和:
7. 样本均数差数的标准差(标准误):
8.样本率的抽样分布
对 二项分布的总体 进行抽样,假如抽10次,每次100个样本,可以得到10个“成功”的概率,同样可以求概率的均数和标准差。一般认为,当n比较大,并且π不接近0或1时,可认为样本率近似服从正态分布。经验认为,当nπ > 5且n(1-π)> 5, 样本率近似服从正态分布。样本率的均数是π,标准差为 ,可以对次数加减0.5进行连续性校正。
9.在平时接触的数据中, 往往是未知的,因此通常用 s 和 来代替。
1.10个样本均数的平均数等于总体平均数,即:
2.10个样本均数的方差等于总体方差除以样本容量(抽样次数)
3.样本均数的标准差称为标准误,用来描述样本均数的抽样误差。其计算公式:
因此如果从正态总体抽样,其样本均数服从正态分布
4.如果不是从正态总体抽样,当样本容量逐渐增大,其样本均数越来越接近正态分布,称为中心极限定理。不论总体为何种分布,一般只要样本容量大于30,就可以应用中心极限定理。
5. 样本均数差数的平均数 等于总体均数的差数:
6. 样本均数差数的方差 等于总体方差除以各自样本容量之和:
7. 样本均数差数的标准差(标准误):
8.样本率的抽样分布
对 二项分布的总体 进行抽样,假如抽10次,每次100个样本,可以得到10个“成功”的概率,同样可以求概率的均数和标准差。一般认为,当n比较大,并且π不接近0或1时,可认为样本率近似服从正态分布。经验认为,当nπ > 5且n(1-π)> 5, 样本率近似服从正态分布。样本率的均数是π,标准差为 ,可以对次数加减0.5进行连续性校正。
9.在平时接触的数据中, 往往是未知的,因此通常用 s 和 来代替。
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数位汇聚
2023-08-28 广告
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