Question

卡方检验公式

Answer 1

“卡方检验公式：df=(C-1)(R-1)。

1、卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度。

2、假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1,x2}和{y1,y2}。

3、四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。

卡方分布是概率论与统计学中常用的一种概率分布。当N≥40且所有理论频数T≥5时，用Pearson's chi squared test，若此时计算出来的p值与规定的显著性水平（如0.05）相近时，改用Fisher's exact test。

Answer 2

其中A代表某个类别的观察频数，E代表基于H0计算出的期望频数，Ai为i水平的观察频数，Ei为i水平的期望频数，n为总频数，pi为i水平的期望频率。当n比较大时，χ2统计量近似服从k-1个自由度的卡方分布。

卡方检验是用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况。例如想要研究性别和是否购买产品之间的关系。可以使用卡方检验。

路径SPSSAU【通用方法】→【交叉（卡方）】

结果如下：