数据分析方法一般分为哪三种
1、漏斗分析
漏斗分析是指通过数据分析找到有问题的业务环节，并对其优化。
漏斗分析两大作用：其一，漏斗分析可以对各个业务阶段的用户、流量的变化进行监控，及时分析低转化率的环节，找出流失的关键，并不断优化。其二，漏斗分析可以根据不同的人群、渠道，进行差异化的分析，比如新渠道、新客户，分析出最佳的和最差的，这样能够提高操作的准确性和效率。
2、SWOT分析法
SWOT分别指资源优势、竞争劣势、外部环境变化带来的机会、威胁，通过衡量这些指标可以帮你确定企业经营战略。第一，S＋O：利用“机会”充分发挥“优势”，巩固优势。第二，W＋O：消除“劣势”利用“机会” 或抓住机会弥补劣势。第三，S＋T：克服威胁，最大程度回避减轻。第四，W＋T：做差异化，不正面交锋。
3、对比分析法
对比分析法即对比数据，分析差别，可以直观地看到某个方面的变化或差距，并能准确量化地表示这些变化或差距。对比分析既可以基于时间进行对比，也可以基于分类，如部门、地区、类别等进行对比。在工作中，我们会使用对比分析法比较多，比如，如上年的销量对比、目标与实际对比等。我们在对比的过程中要注意要找相似的对比对象。比如，佛山的人口与上海的人口对比就没有可比性，是毫无意义的。
数据分析方法一般分为公式法、对比法、象限法。
一、公式法
所谓公式法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素，这个我在指标化思维中提到过。
举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解
某产品销售额=销售量 X 产品单价
销售量=渠道A销售量 + 渠道B销售量 + 渠道C销售量 + …
渠道销售量=点击用户数 X 下单率
点击用户数=曝光量 X 点击率
第一层：找到产品销售额的影响因素。某产品销售额=销售量 X 产品单价。是销量过低还是价格设置不合理？
第二层：找到销售量的影响因素。分析各渠道销售量，对比以往，是哪些过低了。
第三层：分析影响渠道销售量的因素。渠道销售量=点击用户数X 下单率。是点击用户数低了，还是下单量过低。如果是下单量过低，需要看一下该渠道的广告内容针对的人群和产品实际受众符合度高不高。
第四层：分析影响点击的因素。点击用户数=曝光量X点击率。是曝光量不够还是点击率太低，点击率低需要优化广告创意，曝光量则和投放的渠道有关。
通过对销售额的逐层拆解，细化评估以及分析的粒度。
公式拆解法是针对问题的层级式解析，在拆解时，对因素层层分解，层层剥尽。
二、对比法
对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。
我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。一些直接描述事物的变量，如长度、数量、高度、宽度等。通过对比得到比率数据，增速、效率、效益等指标，这才是数据分析时常用的。
比如用于在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比，与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等。对比法可以发现数据变化规律，使用频繁，经常和其他方法搭配使用。
三、象限法
通过对两种及以上维度的划分，运用坐标的方式表达出想要的价值。由价值直接转变为策略，从而进行一些落地的推动。象限法是一种策略驱动的思维，常于产品分析、市场分析、客户管理、商品管理等。
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