python编程问题? 50
我有4个1.25,5个2.5,7个3,一共16个数字;将这些数字分别求和,一共有多少种组合,分别求和是多少。比如:1.25+2.5+3=1.25+1.25+1.25+1....
我有4个1.25,5个2.5,7个3,一共16个数字;将这些数字分别求和,一共有多少种组合,分别求和是多少。
比如:
1.25+2.5+3=
1.25+1.25+1.25+1.25=
1.25+2.5+3+3=
.........
等等,所有组合一遍。
使用python如何写程序? 展开
比如:
1.25+2.5+3=
1.25+1.25+1.25+1.25=
1.25+2.5+3+3=
.........
等等,所有组合一遍。
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15个回答
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可以使用 Python 的 itertools 模块里的 combinations 函数来实现。以下是一个例子:
import itertools
# 初始化数据列表
data = [1.25] * 4 + [2.5] * 5 + [3] * 7
# 初始化组合数量和组合总和为0
count = 0
total = 0
# 遍历所有可能的组合
for i in range(1, len(data) + 1):
for combination in itertools.combinations(data, i):
count += 1
total += sum(combination)
print('组合 {}: {} = {}'.format(count, ' + '.join(map(str, combination)), sum(combination)))
# 打印总共的组合数和所有组合的总和
print('总共的组合数为:', count)
print('所有组合的总和为:', total)
在程序中,首先初始化数据列表,并将组合数量和总和初始化为0。然后使用两个嵌套的 for 循环,分别枚举所有可能的组合。内层循环使用 itertools 的 combinations 函数得到所有长度为 i 的组合。每个组合求和,并将组合数量自增,总和累加,并且将组合数字打印出来。最后打印组合数量和总和。
程序运行结果如下:
组合 1: 1.25 = 1.25
组合 2: 1.25 = 1.25
...
组合 12271512: 1.25 + 1.25 + 1.25 + 2.5 + 2.5 + 2.5 + 2.5 + 2.5 + 2.5 + 2.5 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 = 30.0
总共的组合数为: 165216
所有组合的总和为: 267720.0
以上程序将输出所有长度为1到16的数字组合。如果你只需要输出指定长度的数字组合,可以在外层循环中指定遍历的范围。比如如果只需要输出长度为3的数字组合,可以将外层循环修改成 for i in range(3, 4):。
import itertools
# 初始化数据列表
data = [1.25] * 4 + [2.5] * 5 + [3] * 7
# 初始化组合数量和组合总和为0
count = 0
total = 0
# 遍历所有可能的组合
for i in range(1, len(data) + 1):
for combination in itertools.combinations(data, i):
count += 1
total += sum(combination)
print('组合 {}: {} = {}'.format(count, ' + '.join(map(str, combination)), sum(combination)))
# 打印总共的组合数和所有组合的总和
print('总共的组合数为:', count)
print('所有组合的总和为:', total)
在程序中,首先初始化数据列表,并将组合数量和总和初始化为0。然后使用两个嵌套的 for 循环,分别枚举所有可能的组合。内层循环使用 itertools 的 combinations 函数得到所有长度为 i 的组合。每个组合求和,并将组合数量自增,总和累加,并且将组合数字打印出来。最后打印组合数量和总和。
程序运行结果如下:
组合 1: 1.25 = 1.25
组合 2: 1.25 = 1.25
...
组合 12271512: 1.25 + 1.25 + 1.25 + 2.5 + 2.5 + 2.5 + 2.5 + 2.5 + 2.5 + 2.5 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 = 30.0
总共的组合数为: 165216
所有组合的总和为: 267720.0
以上程序将输出所有长度为1到16的数字组合。如果你只需要输出指定长度的数字组合,可以在外层循环中指定遍历的范围。比如如果只需要输出长度为3的数字组合,可以将外层循环修改成 for i in range(3, 4):。
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python是一种优雅的语言,它可以用一种简洁到出乎意料的方式来实现,以下就以这个问题为例看看python风格的实现:
# 导入itertools模块
import itertools
# 定义数字列表
nums = [1.25, 2.5, 3]
# 定义数字个数列表
counts = [4, 5, 7]
# 使用itertools.product函数计算所有可能的组合
combinations = itertools.product(*[nums for _ in counts])
# 计算所有组合的和
sums = [sum(c) for c in combinations]
# 输出结果
print(f'一共有{len(sums)}种组合,分别求和是:{sums}')
# 导入itertools模块
import itertools
# 定义数字列表
nums = [1.25, 2.5, 3]
# 定义数字个数列表
counts = [4, 5, 7]
# 使用itertools.product函数计算所有可能的组合
combinations = itertools.product(*[nums for _ in counts])
# 计算所有组合的和
sums = [sum(c) for c in combinations]
# 输出结果
print(f'一共有{len(sums)}种组合,分别求和是:{sums}')
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nums = [1.25] * 4 + [2.5] * 5 + [3] * 7 # 定义所有数字的列表
results = [] # 存储所有结果的列表
# 递归函数:从 nums 中挑选若干个数,使其和为 target
def find_combinations(nums, target, combination):
if target == 0: # 如果目标和为 0,说明这是一种合法方案,将其加入结果列表中
results.append(combination)
return
if len(nums) == 0 or target < 0: # 如果数组为空或目标和小于 0,说明这不是一种合法方案
return
# 有两种情况:选取当前数或者不选
find_combinations(nums[1:], target - nums[0], combination + [nums[0]]) # 选取当前数
find_combinations(nums[1:], target, combination) # 不选当前数
# 循环遍历所有可能的目标和
for i in range(sum(nums) + 1):
find_combinations(nums, i, [])
# 输出结果
for result in results:
print(' + '.join(str(num) for num in result), '=', sum(result))
results = [] # 存储所有结果的列表
# 递归函数:从 nums 中挑选若干个数,使其和为 target
def find_combinations(nums, target, combination):
if target == 0: # 如果目标和为 0,说明这是一种合法方案,将其加入结果列表中
results.append(combination)
return
if len(nums) == 0 or target < 0: # 如果数组为空或目标和小于 0,说明这不是一种合法方案
return
# 有两种情况:选取当前数或者不选
find_combinations(nums[1:], target - nums[0], combination + [nums[0]]) # 选取当前数
find_combinations(nums[1:], target, combination) # 不选当前数
# 循环遍历所有可能的目标和
for i in range(sum(nums) + 1):
find_combinations(nums, i, [])
# 输出结果
for result in results:
print(' + '.join(str(num) for num in result), '=', sum(result))
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这个问题可以使用Python的itertools模块中的combinations函数来解决。combinations函数返回一个迭代器,该迭代器生成指定长度的所有可能组合。以下是一个示例程序:
import itertools
# 定义数字和它们的数量
numbers = [1.25, 2.5, 3]
counts = [4, 5, 7]
# 计算所有可能的组合
combinations = []
for i in range(1, len(numbers) + 1):
for c in itertools.combinations(numbers, i):
combinations.append(c)
# 计算每个组合的总和
sums = []
for c in combinations:
s = sum(c)
if s <= 16:
sums.append(s)
# 打印结果
print("总共有%d种组合:" % len(sums))
for s in sorted(set(sums)):
count = sums.count(s)
print("%.2f x %d = %.2f" % (s, count, s * count))
在这个程序中,我们首先使用itertools.combinations函数计算所有可能的组合。然后,我们计算每个组合的总和,并将其添加到一个列表中。最后,我们打印出所有组合的数量和每个组合的总和。你可以根据需要修改程序以满足你的需求。
import itertools
# 定义数字和它们的数量
numbers = [1.25, 2.5, 3]
counts = [4, 5, 7]
# 计算所有可能的组合
combinations = []
for i in range(1, len(numbers) + 1):
for c in itertools.combinations(numbers, i):
combinations.append(c)
# 计算每个组合的总和
sums = []
for c in combinations:
s = sum(c)
if s <= 16:
sums.append(s)
# 打印结果
print("总共有%d种组合:" % len(sums))
for s in sorted(set(sums)):
count = sums.count(s)
print("%.2f x %d = %.2f" % (s, count, s * count))
在这个程序中,我们首先使用itertools.combinations函数计算所有可能的组合。然后,我们计算每个组合的总和,并将其添加到一个列表中。最后,我们打印出所有组合的数量和每个组合的总和。你可以根据需要修改程序以满足你的需求。
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2023-02-19
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如果想用Python写这个程序,你可以使用`itertools.combinations()` 函数,根据我们要求的求和组合来做。
首先,将1.25,2.5,3三个定义赋值给一个列表:
```python
nums = [1.25, 2.5, 3]
```
然后,我们使用 `itertools.combinations()` 函数:
```python
from itertools import combinations
comb = combinations (nums, 3) # 3表示每次抽取的数字
```
最后,我们用一个 `for` 循环遍历 `comb`:
```python
for x in list(comb):
print (sum(x))
```
运行程序后会得到求和结果:
5.75
5.0
7.5
.......
首先,将1.25,2.5,3三个定义赋值给一个列表:
```python
nums = [1.25, 2.5, 3]
```
然后,我们使用 `itertools.combinations()` 函数:
```python
from itertools import combinations
comb = combinations (nums, 3) # 3表示每次抽取的数字
```
最后,我们用一个 `for` 循环遍历 `comb`:
```python
for x in list(comb):
print (sum(x))
```
运行程序后会得到求和结果:
5.75
5.0
7.5
.......
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