大数据具体学什么
展开全部
大数据主要学大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。
主修课程:面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法,具备大数据项目方案设计及实施等能力,成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
大数据专业就业方向:
1、Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛,是大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点。对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2、数据挖掘,数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
3、大数据运维&云计算方向
市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科。对应岗位:大数据运维工程师。
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询