Question

中位数与平均值有什么区别呢？

Answer 1

近日媒体报道，根据拉勾旗下的数据服务机构拉勾思维发布的最新数据，今年第一季度全国职位平均工资为10101元，其中IT行业平均工资10637元。然而，平均数的计算方法很容易被异常值影响，而中位数则能更好的体现数据的总体水平，因此我们需要考虑中位数和平均数两种统计方法的参考价值和适用范围。

首先，我们先简单介绍一下什么是平均数和中位数。平均数指的是把所有数据加起来再除以数据的个数，得出的结果就是平均值。而中位数是把所有数据从小到大排列，找出处于中间位置的数字，如果数据个数为偶数，则取中间两个数的平均值。而在实际情况中，取平均数时往往存在着异常数据，导致平均数失去了对于数据总体的体现。而中位数受到这些异常数据的影响较小，因此更有参考价值。

那么，对于招聘月薪这一类数据，中位数和平均数的比较，应该如何做出合理的选择呢？

首先，我们需要理解不同的数据类型和数据分布情况。例如一个行业招聘的薪资水平多样性很大，部分企业可能开出很高的薪资，部分企业的薪资则比较平淡。那么，这样的薪资分布情况会使得平均数被劣质数据拉高，不能反映整体水平，但中位数能依据薪资高低赋予权重，较好地平衡数据集。因此，在这种情况下我们可以考虑采用中位数较为合适。

其次，我们需要关注数据总量和数据分布情况。比如，对于工资福利整体偏高的地区或领域，平均数会更接近上限，同时中位数也会随数据的上锚点逐渐增高。因此，在这种情况下两种统计方法应该是相互呼应和相辅相成的。

此外，我们还应该注意统计数据的来源和数据的准确性。一些公司在招聘时宣传的薪资福利是虚高的，可以通过人才大数据中的真实收入数据进行有针对性的修正。这意味着只有在数据的来源和准确性得到保障时，统计结果才更具有参考价值。

最后，我们需要根据具体目的来选择合适的统计方法。比如，当人们关心的是薪资水平的差距时，中位数更能从行业留存在过高薪资水平的企业对应的薪资水平进行衡量。但如果人们更关注整体水平收益甚至是潜在空间，那么平均数可能更能为我们提供一些有价值的信息。

综上所述，中位数和平均数两种统计方法各有优缺点，适用的场景和数据类型也有所不同。在实际应用中，我们需要根据具体研究目的、数据来源和数据分布情况来选择恰当的统计方法，并需对统计结果进行综合思考解读，以获得更准确而实用的结论。