求矩阵的特征值和特征向量。
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|A| = 1 · 2 · 3 = 6
A* = |A|A^(-1) = 6A^(-1)
(A*)^2 + E = 36A^(-2) + E 的特征值分别是
36 · 1^2 + 1 = 37
36 / 2^2 + 1 = 10
36 / 3^2 + 1 = 5
最大特征值 37
简介
矩阵A为n阶方阵,若存在n阶矩阵B,使得矩阵A、B的乘积为单位阵,则称A为可逆阵,B为A的逆矩阵。若方阵的逆阵存在,则称为可逆矩阵或非奇异矩阵,且其逆矩阵唯一。
图为信息科技(深圳)有限公司
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要求一个矩阵的特征值和特征向量,首先需要求出该矩阵的特征多项式和其根。具体步骤如下:
求出矩阵的特征多项式
设矩阵为 $A$,其特征多项式为 $f(\lambda) = |A-\lambda I|$,其中 $I$ 为单位矩阵,$|A-\lambda I|$ 表示 $A-\lambda I$ 的行列式。
求出特征多项式的根
将特征多项式 $f(\lambda)$ 设为 $0$,解出 $\lambda$ 的值,即为特征值。
求出每个特征值对应的特征向量
对于每个特征值 $\lambda$,求解方程组 $(A-\lambda I)x=0$,得到 $x$,即为该特征值对应的特征向量。
举个例子,假设有如下 $3\times 3$ 矩阵:
一个
=
(
1
2
2
2
1
2
2
2
1
)
一个=
⎝
⎛
1
2
2
2
1
2
2
2
1
⎠
⎞
我们来求解其特征值和特征向量。
求出矩阵的特征多项式
\begin{aligned}
f(\λ) &= |A - \lambda I|\\
&= \begin{vmatrix}
1-\lambda & 2 & 2 \\
2 & 1-\lambda & 2 \\
2 & 2 & 1-\lambda \\
\end{vmatrix} \\
&= (1-\lambda)\begin{vmatrix}
1-\lambda & 2 \\
2 & 1-\lambda \\
\end{vmatrix} - 2\begin{vmatrix}
2 & 2 \\
2 & 1-\lambda \\
\end{vmatrix} + 2\begin{vmatrix}
2 & 1-\lambda \\
2 & 2 \\
\end{vmatrix} \\
&= (1-\lambda)[(1-\lambda)^2 - 4] - 2[4-4(1-\lambda)] + 2[4(1-\lambda)-2(2)] \\
&= \lambda^3 - 3\lambda^2 - 6\lambda + 16 \\
\
求出特征多项式的根
解方程 $f(\lambda) = 0$,得到特征值:
\begin{aligned}
f(\lambda) &= \lambda
特征值为 $\lambda_1 = 4$,$\lambda_2 = (-1+\sqrt{17})/2$,$\lambda_3 = (-1-\sqrt{17})/2$。
求出每个特征值对应的特征向量
对于特征值 $\lambda_1 = 4$,解方程组 $(A-
求出矩阵的特征多项式
设矩阵为 $A$,其特征多项式为 $f(\lambda) = |A-\lambda I|$,其中 $I$ 为单位矩阵,$|A-\lambda I|$ 表示 $A-\lambda I$ 的行列式。
求出特征多项式的根
将特征多项式 $f(\lambda)$ 设为 $0$,解出 $\lambda$ 的值,即为特征值。
求出每个特征值对应的特征向量
对于每个特征值 $\lambda$,求解方程组 $(A-\lambda I)x=0$,得到 $x$,即为该特征值对应的特征向量。
举个例子,假设有如下 $3\times 3$ 矩阵:
一个
=
(
1
2
2
2
1
2
2
2
1
)
一个=
⎝
⎛
1
2
2
2
1
2
2
2
1
⎠
⎞
我们来求解其特征值和特征向量。
求出矩阵的特征多项式
\begin{aligned}
f(\λ) &= |A - \lambda I|\\
&= \begin{vmatrix}
1-\lambda & 2 & 2 \\
2 & 1-\lambda & 2 \\
2 & 2 & 1-\lambda \\
\end{vmatrix} \\
&= (1-\lambda)\begin{vmatrix}
1-\lambda & 2 \\
2 & 1-\lambda \\
\end{vmatrix} - 2\begin{vmatrix}
2 & 2 \\
2 & 1-\lambda \\
\end{vmatrix} + 2\begin{vmatrix}
2 & 1-\lambda \\
2 & 2 \\
\end{vmatrix} \\
&= (1-\lambda)[(1-\lambda)^2 - 4] - 2[4-4(1-\lambda)] + 2[4(1-\lambda)-2(2)] \\
&= \lambda^3 - 3\lambda^2 - 6\lambda + 16 \\
\
求出特征多项式的根
解方程 $f(\lambda) = 0$,得到特征值:
\begin{aligned}
f(\lambda) &= \lambda
特征值为 $\lambda_1 = 4$,$\lambda_2 = (-1+\sqrt{17})/2$,$\lambda_3 = (-1-\sqrt{17})/2$。
求出每个特征值对应的特征向量
对于特征值 $\lambda_1 = 4$,解方程组 $(A-
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