什么是分布式数据库处理中间件
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1. 目前,服务器的磁盘和内存,cpu都相对较好,一台数据库服务器可以存储好几亿条的数据,在一个什么样的情况下,应该考虑分布式数据库的,百亿?千亿?
考虑用分布式数据库,肯定是容量或者性能方面,现有的单机数据库满足不了业务的需求。当然,遇到了容量或者性能的问题,也不一定要用分布式数据库,可以通过scale-up的方式,即升级数据库服务器的CPU、内存、磁盘,将SATA/SAS盘换SSD盘等方式解决。不过相对scale-up来说, 分布式数据库这种scale-out的方式,扩展性会更强一些,一般来说也更具性价比。
普通的X86服务器,一台数据库服务器存好几亿条数据,问题不大,但前提是需要分库或分表,单表几亿条数据,普通服务器基本支撑不了的,毕竟数据量一大,表对应的B树层次就高,写入时B树节点的分裂和调整,开销也大。同时,上亿规模下,单台数据库服务器的恐怕不能支持密集的读请求,性能可能会有问题。
2. “如果单机数据库,直接通过分布式数据库来访问,分布式数据库
考虑用分布式数据库,肯定是容量或者性能方面,现有的单机数据库满足不了业务的需求。当然,遇到了容量或者性能的问题,也不一定要用分布式数据库,可以通过scale-up的方式,即升级数据库服务器的CPU、内存、磁盘,将SATA/SAS盘换SSD盘等方式解决。不过相对scale-up来说, 分布式数据库这种scale-out的方式,扩展性会更强一些,一般来说也更具性价比。
普通的X86服务器,一台数据库服务器存好几亿条数据,问题不大,但前提是需要分库或分表,单表几亿条数据,普通服务器基本支撑不了的,毕竟数据量一大,表对应的B树层次就高,写入时B树节点的分裂和调整,开销也大。同时,上亿规模下,单台数据库服务器的恐怕不能支持密集的读请求,性能可能会有问题。
2. “如果单机数据库,直接通过分布式数据库来访问,分布式数据库
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