中奖的概率是1%,则抽奖100次中奖的几率是多少
抽100次的中奖概率是63%。
这种情况要用反算法,第一次不中奖的概率为99%,第二不中奖的概率为99%……,第100次不中奖的概率也是为99%,则连续100次不中奖的概率为0.99的100次方,约等于:0.37,则抽100次的中奖概率为1-0.37=0.63,所以,抽100次的中奖概率是63%。
概率的计算方法:
P(A)=A所含样本点数/总体所含样本点数。实用中经常采用“排列组合”的方法计算·
定理:设A、B是互不相容事件(AB=φ),则:
P(A∪B)=P(A)+P(B)
推论1:设A1、 A2、…、 An互不相容,则:P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)
推论2:设A1、 A2、…、 An构成完备事件组,则:P(A1+A2+...+An)=1
条件概率计算公式:
当P(A)>0,P(B|A)=P(AB)/P(A)
当P(B)>0,P(A|B)=P(AB)/P(B)
抽100次的中奖概率是63%。
这种情况要用反算法,第一次不中奖的概率为99%,第二不中奖的概率为99%……,第100次不中奖的概率也是为99%,则连续100次不中奖的概率为0.99的100次方,约等于:0.37,则抽100次的中奖概率为1-0.37=0.63。所以,抽100次的中奖概率是63%。
扩展资料
条件概率:已知事件B出现的条件下A出现的概率,称为条件概率,记作:P(A|B)
条件概率计算公式:
当P(A)>0,P(B|A)=P(AB)/P(A)
当P(B)>0,P(A|B)=P(AB)/P(B)
乘法公式
P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)
推广:P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)
给你举个例子,抛硬币,抛到正面的概率是1/2,抛多少次都是1/2。我记得以前有个统计,抛到正面的概率无限近似1/2。
每重复的一次,概率都不变
2020-12-16
当连续第99次未中奖后再次根据第100次中奖的概率来计算,即0.99^99×0.01才对,大概结果约等于0.3697%