Question

人工智能为什么追求技术卓越

Answer 1

AI作为新的生产力，正在变革各行各业和人们的生活。我们在积极应用AI技术促进产业转型和创新的同时，也要直面人工智能进一步发展的机遇与挑战。
在基础理论层面，近几年深度学习研究成果带动人工智能技术及应用飞速发展，但目前的深度学习技术都是建立在大规模样本、高能耗计算的基础之上，同时深度学习模型还基本是一个黑盒，其计算推理过程难以解释。接下来小样本学习、低能耗的智能机制，以及模型可解释性等将成为重要的研究方向。
在应用技术层面，视觉、语音等感知技术在这一轮深度学习的浪潮中得到很大提升，甚至某些方面已经超越人的能力。但在认知层，无论是对语言的理解，还是对知识的掌握和应用，依然有很大的进步空间。人类理解、描述客观世界需要丰富的背景知识。而各种 AI 技术与知识的结合、互相作用会成为一个主要趋势。这方面重点要突破的方向是，通过在大规模产业应用中富集知识，扩大知识图谱规模和描述能力，形成对客观世界越来越全面的镜像和描述，从而基于此提升机器理解自然语言的能力。
产业层面，一方面呈现出软硬结合的趋势，另一方面，AI芯片将成为下一个芯片竞争的制高点。“AI芯片能否在产业上成功，取决于围绕AI芯片建立起来的应用生态。其中，深度学习框架起到至关重要的作用，其意义相当于指令集和操作系统。”因此，王海峰认为，类似百度PaddlePaddle这样的深度学习框架，将会成为AI时代的重要基础设施。“我们需要抓住机遇，做出领先的深度学习技术和AI芯片，继续推动AI算法、芯片、行业标准、人才培养、应用落地等方面的发展，建立应用生态，保障产业和数据安全。”
在应用系统层面，AI应用系统越来越多地呈现出多种AI技术综合应用的趋势，同时，也需要和场景深度融合，进行系统化创新。
机遇与挑战并存，激动人心的AI新时代已经到来，百度正与各行各业一起拥抱AI。王海峰表示，“作为践行者和参与者，我们都怀着同一个愿景，那就是共同促进人工智能的发展，推动变革与创新，让人们的生活更美好。”