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如何在网上做数据收集和数据分析,并做出图文并茂的数据分析图?
2个回答
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近年来,随着技术的进步、互联网速度提升、移动互联网更新换代、硬件技术不断发展、数据采集技术、存储技术、处理技术得到长足的发展,使我们不断加深了对数据分析的需求。但数据分析本身并不是目标,目标是使业务能够做出更好的决策。如何做好数据分析,简单来说,只需5步。
第一步:明确分析的目标和框架
对一个分析项目,数据分析师应该明确业务目标是什么,初步选定哪些变量作为研究对象,从而为收集数据、分析数据提供清晰的目标,避免无意义的数据分析。同时对项目进行简单的评估,即时调整项目,构建出分析的思路与整体的框架。
第二步:数据收集
有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。作为数据分析师,需要对收集数据的内容、渠道、方法进行规划。
1) 将识别的需求转化为具体的需求,明确研究的变量需要哪些数据。
2) 明确数据的来源渠道,数据的渠道主要有三种,一种是从公司系统数据库直接导出,另一种是通过网络爬虫软件(如火车头、集搜客GooSeeker)从网上抓取数据,也可以直接通过问卷的形式来收集数据。
第三步:数据处理
数据分析的中最重要的一步是提高数据质量,最好的数据值分析如果有垃圾数据将会产生错误结果和误导。因此,对收集到的数据进行加工、整理,以便开展数据分析,是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的,数据处理包括数据清洗、数据转化等处理方法。
第四步:数据分析
数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,通过数据建立模型,进而为商业提供决策参考。
到了这一阶段,为了驾驭数据、展开数据分析,需要涉及到工具与分析软件的使用。
要熟悉数据分析的方法,首先需要良好的统计基础,了解像方差、抽样、回归、聚类分析、判别分析、因子分析等数据分析方法的原理以及使用,才能灵活的根据业务目标以及已有数据来选择分析的方法。
其次掌握几种常用的数据分析软件,如较基础的Excel、SPSS,或SAS、R等较高级的分析软件,保证分析工作的高效进行。
第五步:撰写分析报告
一份好的数据分析报告很重要,因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,好的分析报告应该有以下一些要点:
1) 要有一个好的框架,层次明了,让读者一目了然。
2) 每个分析都有结论,而且结论一定要明确。
3) 分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论。
4) 数据分析报告尽量图表化。
5) 好的分析报告一定要有解决方案和建议方案。
第一步:明确分析的目标和框架
对一个分析项目,数据分析师应该明确业务目标是什么,初步选定哪些变量作为研究对象,从而为收集数据、分析数据提供清晰的目标,避免无意义的数据分析。同时对项目进行简单的评估,即时调整项目,构建出分析的思路与整体的框架。
第二步:数据收集
有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。作为数据分析师,需要对收集数据的内容、渠道、方法进行规划。
1) 将识别的需求转化为具体的需求,明确研究的变量需要哪些数据。
2) 明确数据的来源渠道,数据的渠道主要有三种,一种是从公司系统数据库直接导出,另一种是通过网络爬虫软件(如火车头、集搜客GooSeeker)从网上抓取数据,也可以直接通过问卷的形式来收集数据。
第三步:数据处理
数据分析的中最重要的一步是提高数据质量,最好的数据值分析如果有垃圾数据将会产生错误结果和误导。因此,对收集到的数据进行加工、整理,以便开展数据分析,是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的,数据处理包括数据清洗、数据转化等处理方法。
第四步:数据分析
数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,通过数据建立模型,进而为商业提供决策参考。
到了这一阶段,为了驾驭数据、展开数据分析,需要涉及到工具与分析软件的使用。
要熟悉数据分析的方法,首先需要良好的统计基础,了解像方差、抽样、回归、聚类分析、判别分析、因子分析等数据分析方法的原理以及使用,才能灵活的根据业务目标以及已有数据来选择分析的方法。
其次掌握几种常用的数据分析软件,如较基础的Excel、SPSS,或SAS、R等较高级的分析软件,保证分析工作的高效进行。
第五步:撰写分析报告
一份好的数据分析报告很重要,因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,好的分析报告应该有以下一些要点:
1) 要有一个好的框架,层次明了,让读者一目了然。
2) 每个分析都有结论,而且结论一定要明确。
3) 分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论。
4) 数据分析报告尽量图表化。
5) 好的分析报告一定要有解决方案和建议方案。
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2024-07-22 广告
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一般听到数据分析和数据可视化的比较多,数据收集听到相对较少。数据收集一般指数据存储在各业务系统中,或者手动录入数据库里。这里就要提到一个功能叫数据填报。数据填报功能是亿信华辰新推出的一款产品,一站式数据分析平台—ABI中数据采集的一个特色功能。数据填报功能可对报表进行数据回填设置,对缺失的数据进行补录,也可以制作全新的填报表单用于录入数据,真正的实现了数据分析填报一体化。回填报表支持导入excel数据,让大数据量填报不再是困扰,同时支持数据审核,确保数据正确性。
亿信华辰一站式数据分析平台—ABI,是一款全能型产品,融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。其中数据分析和数据可视化又是亿信ABI的长处也是其核心功能。亿信ABI拥有多种特色分析手段,除了中国式复杂报表、dashboard、大屏报表外,ABI还支持自助式分析,包括拖拽式多维分析、看板和看板集,业务用户通过简单拖拽即可随心所欲的进行探索式自助分析。同时,类word即席报告、幻灯片报告,让汇报展示更加出彩。亿信ABI的数据可视化也是丰富多彩,其报表中内置了上百种可视化元素和图形。不仅支持80多种统计图,还囊括了世界、中国各省市的地图及gis地图,通过设计与搭配,可衍生出成千上万种可视化效果。同时abi还支持动态炫酷的酷屏分析,独特的3D全景视角,自由快捷制作各类交互式常规屏和大屏报表,将创意变为现实。
亿信华辰一站式数据分析平台—ABI,是一款全能型产品,融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。其中数据分析和数据可视化又是亿信ABI的长处也是其核心功能。亿信ABI拥有多种特色分析手段,除了中国式复杂报表、dashboard、大屏报表外,ABI还支持自助式分析,包括拖拽式多维分析、看板和看板集,业务用户通过简单拖拽即可随心所欲的进行探索式自助分析。同时,类word即席报告、幻灯片报告,让汇报展示更加出彩。亿信ABI的数据可视化也是丰富多彩,其报表中内置了上百种可视化元素和图形。不仅支持80多种统计图,还囊括了世界、中国各省市的地图及gis地图,通过设计与搭配,可衍生出成千上万种可视化效果。同时abi还支持动态炫酷的酷屏分析,独特的3D全景视角,自由快捷制作各类交互式常规屏和大屏报表,将创意变为现实。
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