Question

卡方检验和趋势卡方检验的区别？如何在SPSS中操作？

看到一些文献里提到做卡方检验和趋势卡方检验，不知道两者有什么区别，在SPSS中如何操作，本人对统计不是很熟悉，希望可以回答的详细点，谢谢！

Answer 1

近日又有不少盟友咨询说看到文献中率的比较用了Cochran–Armitage trend tests，纷纷问我这是什么高大上的统计方法，其实这就是我们常说的趋势卡方检验，并不是什么高大上的新方法。当处理有序分类变量时，我们常会使用到趋势卡方检验与秩和检验，那么两者使用的区别在哪里呢，使不少盟友产生疑惑，以下是统一解答与回复。

02
使用情况
当“分析变量”（列变量）是有序多分类变量时，分组变量（行变量）不是有序多分类变量时，例如当比较2种手术方式的治疗效果时 ，“非常差，差，一般，好，非常好”，这时的疗效评价就是分析变量，手术方式是分组变量，这个时候需要用秩和检验，结果如果有差异，看平均秩次，平均秩次越大，疗效越好。
当“分组变量”（行变量）是有序多分类变量时，分析变量（列变量）不是有序多分类变量时，比如，不同年龄段（20-，30-，40-，50-，）的疾病患病率情况，这个时候不同年龄段是分组变量，为有序多分类变量，分析变量是患病与否，可以用卡方检验，如果卡方检验有统计学差异，再看下面的卡方趋势检验结果，有差异说明随着年龄段的增加，患病率越来越高或越低。

03
举例分析
例1：三种手术方式的治疗效果资料列于表1，试问三组手术方式间疗效是否有差别？

表1 三种手术方式间疗效统计

手术方式
疗效
合计
无效
好转
治愈
A
5
32
20
57
B
30
18
10
78
C
15
10
10
35
合计
50
80
40
170

分析：显然此例手术方式为无序分类的分组变量，疗效为有序分类的分析变量，应采用秩和非参检验进行分析，SAS代码如下：
data zhihe1;
do R=1 to 3;
do C=1 to 3;
input F@@;
do i=1 to F;
output;
end;
end;
end;
cards;
5 32 20
30 18 10
15 10 10
;
run;
proc npar1way wilcoxon data=zhihe1;
var c;
class R;
run;
结果如下：
图片
根据统计分析结果，可以认为三种手术方式之间疗效有统计学差异。

例2：各年龄段的治疗效果资料列于表2，试问各年龄组患病率是否有差别？

Answer 2

当率是按自然顺序的等级分层时，除了可以用一般卡方检验比较各组率的差别外，若要分析率是否随分层变化而变化的趋势，可以用趋势卡方检验。若无单调性趋势，则不需作趋势卡方检验。
SPSS中卡方检验：Analyze->Descriptive Statistics->Crosstabs
趋势卡方检验，可以参看如下网址。