如果数据的个数是偶数,则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。示例如下:找出这组数据:23、29、20、32、23、21、33、25的中位数。解:首先将该组数据进行排列(这里按从小到大的顺序),得到:20、21、23、23、25、29、32、33因为该组数据一共由8个数据组成,即n为偶数,故按中位数的计算方法,得到中位数24,即第四个数和第五个数的平均数。
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中位数的计算:
中位数的计算分两种情况:
当数据个数为奇数时,中位数即最中间的数,如果有N个数,则中间数的位置为(N+1)/2
当数据个数为偶数时,中位数为中间两个数的平均值,中间位置的算法是(N+1)/2。
比如,一个班的5位学生的成绩分别为:30 70 40 50 80,中位数是什么?
①先把这五个分数从小到大排序:30 40 50 70 80。
②算出中位数应该在排序后的数列中的位置:(5+1)/2=3。
③所以中位数就正好是处在第三个位置的分数值,即50。
比如,一个班有六位学生,考试成绩分别是:30 70 80 40 90 60,中位数是什么?
①先把这五个分数从小到大排序:30 40 60 70 80 90。
②算出中位数应该在排序后的数列中的位置:(6+1)=3.5。
③因为位置必须是整数,但现在是小数,所以为了公平,把在3.5左右两个位置(第三位和第四位)都拿出来。取两个位置的分数值的平均值作为中位数:(60+70)/2=65。
从中位数的计算方法可以看出,它和每个数据的位置有关系,所以如果有极端值出现,无论是特别大或特别小的极端值,都会因为对所有样本数据排序的这个动作,而被排列到某个数列的两端去,它不会有机会被排序到中间位置,而中位数本身求的就是最中间位置的数,所以极端值不会影响到中位数,这样当有极端值出现,我们无法用平均值很好的描述数据情况,就可以使用中位数。
也可以使用spssau一键快速完成对数据的描述性分析,得出描述性分析的结果。
深入指标
(1)首先要先排序(从小到大),然后计算中位数的序号,分数据为奇数个与偶数个两种来求.
(2)中位数算出来可避免极端数据,代表着数据总体的中等情况。
(3)如果总数个数是奇数的话,按从小到大的顺序,取中间的那个数
(4)如果总数个数是偶数个的话,按从小到大的顺序,取中间那两个数的平均数
二、拓展资料:
中位数(又称中值,英语:Median),统计学中的专有名词,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个,则中位数不唯一,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。
一个数集中最多有一半的数值小于中位数,也最多有一半的数值大于中位数。如果大于和小于中位数的数值个数均少于一半,那麽数集中必有若干值等同于中位数。
设连续随机变量X的分布函数为F(X),那么满足条件P(X≤m)=F(m)=1/2的数称为X或分布F的中位数。
对于一组有限个数的数据来说,它们的中位数是这样的一种数:这群数据里的一半的数据比它大,而另外一半数据比它小。
计算有限个数的数据的中位数的方法是:把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数,则中间那个数据就是这群数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。
中位数中位数(Medians)统计学名词,是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来,形成一个数列,处于变量数列中间位置的变量值就称为中位数,用Me表示。当变量值的项数N为奇数时,处于中间位置的变量值即为中位数;当N为偶数时,中位数则为处于中间位置的2个变量值的平均数。