1、打开SPSS,选择数据,点击上方“分析”按钮。
2、选择“描述统计”,点击“概率”,点击中间的箭头,选择右边“图表”按钮。
3、在图标类型中勾选“直方图”,点击“继续”,点击“确定”即可。
4、右键点击直方图,选择“编辑内容”,选择“在单独窗口中”。
5、点击左上方显示数据按钮,点击“分籍”,勾选在X轴下的“定制”,在区间数中输入所需组距。
注意事项:
spss将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,对话框展示出各种功能选择项。
如果其中一个只是分组变量,spss可以做分组的直方图没问题。如果是两个不同的连续变量放在一起做直方图,通常不具意义。
首先,两个单位不同,数量级不同的变量放在一起做直方图的意义不大。如果是两个单位相同,数量级类似的变量放在一起做直方图。因为直方图针对连续变量,做成直方图往往立柱是密集的。两个变量放在一起,除非分布差异较大,否则两个分布放在一起的图很难看。
当然,非要做,通常做成左右两个子图更好看:将两个变量摞在一起,并创建一个新变量区分这些取值来自哪个变量。然后使用分组的直方图做出来即可。
非要做出两个分布叠在一块的图。在做了上述数据处理之后,使用簇状条形图,将连续变量作为分类变量放在横轴上,将区分变量取值来源的新变量作为cluster变量,画出簇状图即可。下面是使用SPSS自带demo.sav作图的示例。假定其中的retired表示区分次摞起来的新变量(income)的分类变量。作图之前将变量名命名好,否则不好看。
推荐于2016-11-06 · 知道合伙人教育行家
两个变量都是Scale尺度的数据,单独来讲的确都适合用直方图来进行分布描述,但是还从来没有把两个Scale尺度的数据同时绘制在同一坐标平面的两张直方图(只有Nominal或Ordinal尺度的数据才会出现多变量的复合条形图)。
把变量同时绘制成直方图的目的应该是比较这两个变量的分布特征,这样的话并不需要借助直方图,而只需要借助BoxPlot箱形图即可,从箱形图可以更加直观的看出每个变量各自的分布特征,同时还能对两个变量进行横向的比较。