Question

使用OpenCV进行模板匹配（原图-模板图）

描述：采集被匹配原图，获取原图中的一块区域作为模板，用模板进行对不断采集的图像进行匹配；
问题：1、使用哪些算法 匹配的结果好；
2、算法的过程是什么？
3、能够对不同情况下的模板匹配都比较有效；
原图->图像处理（算法？），
模板->图像处理（算法？），
模板匹配？，
得到匹配结果坐标。

Answer 1

匹配算法有很多，比如最简单的对比原图和模板图的像素值。
但是这种方法稍微有一点旋转和光照变化结果就会很差。

为了改进这个，有了SAD算法。
然后SAD相似的SSD。
再然后是计算区域互相关性的NCC算法。
以上三种算法中，SAD算法最简单，因此当模板大小确定后，SAD算法的速度最快。NCC算法与SAD算法相比要复杂得多。

至于算法的过程，这三个算法都是很好理解的算法，我觉得还是自学比较好。

追问

恩 谢谢啊~~~我使用的是NCC算法， 但是当原图中有旋转时，匹配不到。有什么好的解决方法吗？

追答

旋转的话匹配不到太正常了，因为NCC就不是为旋转设计的啊。
所以现在也有用旋转不变性做的。
比如SURF来匹配，虽然已经是关键点匹配的快速算法了，但是，但是，还是很慢。

追问

恩恩呢~~太感谢了啊！我查查surf算法。。。在匹配前，对原图和模板图做怎样的处理，匹配的效果会更好呢？