设总体x~N(75,100),X1,X2,X3 是容量为3的样本,求p(max(x1,x2,x3)<85)
P(MAX(X1,X2,X3)<85)=P(X<85)^3=0.8413^3=0.5955
解:
k(x1+x2)^2~x²(1)
√k(x1+x2)~n(0,1)
d(√k(x1+x2))=kd(x1)+kd(x2)=2k=1
k=1/2
标准正态分布N(0,1)这个n=75,σ=10都已知,标准化变幻(60-75)/10~N(0,1),再套公式P的X次幂,乘以1-P的1-X次幂。
扩展子:
在抽样调查中,样本又称作抽样总体。相应地,原总体又称作全及总体。样本总体中的单位数称为样本容量,通常样本单位数达到或超过30个称为大样本,30个以下称为小样本。样本是用来推断总体的。以相对很小的样本总体来推断很大的全及总体,是抽样法的重要特点。
参考资料来源:百度百科-样本总体
P(MAX(X1,X2,X3)<85)=P(X<85)^3=0.8413^3=0.5955。
解:
k(x1+x2)^2~x²(1)
√k(x1+x2)~n(0,1)
d(√k(x1+x2))=kd(x1)+kd(x2)=2k=1
k=1/2
标准正态分布N(0,1)这个n=75,σ=10都已知,标准化变幻(60-75)/10~N(0,1),再套公式P的X次幂,乘以1-P的1-X次幂。
扩展资料
μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴,左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同,均等于μ。
σ描述正态分布资料数据分布的离散程度,σ越大,数据分布越分散,σ越小,数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数,σ越大,曲线越扁平,反之,σ越小,曲线越瘦高。