Question

最小二乘法拟合指数函数（Matlab编程），着急，请指点！

拟合函数形式为：y=a×exp（-bt）；数据比较少：y=[50 40 30 20 10 ]; t=[55 63 73 100 121]，用matlab编程程序该怎么写啊，谢谢！
需要求出未知系数a和b的值

Answer 1

clc;
clear all;
y=[50 40 30 20 10 ]; x=[55 63 73 100 121];
a=[145.2345667367 -0.02061401470466 ];%设置初值，很关键。
f=@(a,x)a(1)*exp(-a(2)*x);
nlinfit(x,y,f,a)
%可以利用toolbox里面的拟合汪猜森函数来确定初值：
（先在窗口输入x,y值）
command window输入cftool，然后再data里面选x，y数值。create data set。
Fitting里面选择new fit, type of fit 里面选择exponential,单击apply。
在result里面就可以看到a，b的值。（还困亩有不同的组兆孙合）
然后你点击File，Generate M-file.
打开你生成的M-File，里面有st_就是matlab设置的初值。
希望可以帮到你。

Answer 2

%方法一
y=[50 40 30 20 10 ]; t=[55 63 73 100 121];
yp=log(y);
p = polyfit(t,yp,1);
b=-p(1)
a=exp(p(2))
yf=a*exp(-b*t);
yf-y
plot(t,y,'r+',t,yf,'b-')
legend('原始点','绝雹拟合线')

%方法二
%% Fit: 'exp1'.
[xData, yData] = prepareCurveData( t, y );
% Set up fittype and options.
ft = fittype( 'exp1' );
opts = fitoptions( ft );
opts.StartPoint = [145.2 -0.3];
% Fit model to data.
[fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft, opts );
% Plot fit with data.
figure( 'Name', 'untitled fit 1' );
h = plot( fitresult, xData, yData );
legend( h, 'y vs. t', 'exp1', '握宏芦Location', 'NorthEast' );
% Label axes
xlabel( 't' );
ylabel( 'y' );
fitresult
gof

%方法三
y=[50 40 30 20 10 ]';
yp=log(y);
t=[55 63 73 100 121]';
tl=ones(size(t));
t1=[tl t];
p=t1\yp;
b=-p(2)
a=exp(p(1))
yf=a*exp(-b*t);
yf-y
plot(t,y,'r+',t,yf,'b-')
legend('原始点','拟段带合线')
%方法四
regress

追问

你好，能把那个曲线的未知系数求出来吗？程序，再次感谢

追答

你拟合的目的就是求出a和b，每个程序都能求出来的。
b =

0.0229

a =

172.2620