概率论与数理统计中，方差D(X)和S2，这两个有什么区别
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DX是指的总体的方差
S2分Sn^2和Sn*^2
前者是样本方差=1/nΣ(xi-x拔)^2
后者是修正样本方差=1/(n-1)Σ(xi-x拔)^2
就是说一个来自总体，是理论上的方差，一个是抽出部分样本，从采样数据计算的方差。二者在理论上有关系。一般用样本去估计总体。
存在如下关系：
E(Sn^2)=(n-1)DX/n
E(Sn* ^2)=DX
S2分Sn^2和Sn*^2
前者是样本方差=1/nΣ(xi-x拔)^2
后者是修正样本方差=1/(n-1)Σ(xi-x拔)^2
就是说一个来自总体，是理论上的方差，一个是抽出部分样本，从采样数据计算的方差。二者在理论上有关系。一般用样本去估计总体。
存在如下关系：
E(Sn^2)=(n-1)DX/n
E(Sn* ^2)=DX
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