matlab求线性规划最大值
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matlab求线性规划最大值可以按下列方法求解:
1、首先应根据问题,创建线性规划极值目标函数,例如:
function maxZ=fmincon_fun(k);
maxZ=-(。。。。。。); %目标函数表达式
end
2、第二应根据问题,创建线性规划极值约束条件函数,例如:
function [g,h]=fmincon_con(k);
g=。。。。。。; %约束条件不等式表达式
h=。。。。。。; %约束条件等式表达式
end
3、确定k的初值,即k0=[。。。]
4、确定k的上下限,lb=[。。。],ub=[。。。]
5、使用fmincon函数求其极值,即
fun=@(k) fmincon_fun(k);
nonlcon=@(k) fmincon_con(k);
[k,fval,exitflag] = fmincon(fun,k0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon);
x1=k(1),x2=k(2),。。。最优化值
maxZ=-fval 最大值
1、首先应根据问题,创建线性规划极值目标函数,例如:
function maxZ=fmincon_fun(k);
maxZ=-(。。。。。。); %目标函数表达式
end
2、第二应根据问题,创建线性规划极值约束条件函数,例如:
function [g,h]=fmincon_con(k);
g=。。。。。。; %约束条件不等式表达式
h=。。。。。。; %约束条件等式表达式
end
3、确定k的初值,即k0=[。。。]
4、确定k的上下限,lb=[。。。],ub=[。。。]
5、使用fmincon函数求其极值,即
fun=@(k) fmincon_fun(k);
nonlcon=@(k) fmincon_con(k);
[k,fval,exitflag] = fmincon(fun,k0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon);
x1=k(1),x2=k(2),。。。最优化值
maxZ=-fval 最大值
上海华然企业咨询
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